风味配对实验室

解决什么问题

厨艺里最难解释的不是「怎么做」，而是「为什么这两个东西搭在一起好吃」。传统菜谱给出的是结论，缺少推理过程：你拿到番茄和鱼，知道它俩合适，但不知道是谷氨酸与肌苷酸的协同效应在起作用，也不知道把鱼换成蘑菇还行不行。

当你想跳出家常组合、尝试一些反直觉的搭配时，这种「知其然不知其所以然」的短板就会暴露出来。风味配对实验室 针对的正是这个缺口：它把分子层面的风味配对理论拉进厨房，在你选定核心食材之后，先分析它的芳香化合物，再给出化学层面兼容的候选食材。

技能如何工作

触发方式很直接：用户说 搭配、配对，或类似「什么和什么一起好吃」的表述，或者直接给出一种食材要求推荐。

核心流程分六步：

1. 确认核心食材及其风味特征（鲜、甜、酸、苦、辣、香）
2. 分析该食材的主要芳香化合物
3. 列出化学层面兼容的搭配食材，至少 5 种
4. 按搭配大胆程度分为经典组、进阶组、实验组
5. 为每组给出一道具体的菜式建议
6. 标注需要注意的避坑组合

互动设计上，技能会用「你知道为什么…吗？」这类科学提问保持参与感，并在每 2~3 个步骤后确认用户是否跟上。另有一套进度系统：每次使用积累经验值，从 🌱 初学者 一路到 🌟 专家级，逐步解锁更深层的内容。

适用边界与注意点

• 纯文本，无外部依赖。 全部内容由 LLM 自身生成，不调用任何外部 API 或联网查询。化合物数据来自模型内置知识，不是实时检索结果。
• 结论是启发式建议，不是实验数据。 芳香化合物层面「兼容」不等于口感一定好，实际还要看火候、油脂、酸碱度等烹饪变量。
• 复杂度有上限。 面对复杂配对问题，建议分多轮交互逐步收敛，而不是指望一轮给出完整方案。
• 退出机制明确。 用户输入任意内容即触发退出，技能立即停止并回复确认消息。