技能介绍

解决的问题

很多工程师想把个人 AI 助手跑在 Cloudflare 上，但直接维护常驻服务会带来 V8 内存、长连接、密钥和公网访问边界的额外成本。这个技能把 OpenClaw（前身为 Clawdbot / Moltbot）放进 Moltworker 的托管路径里，用 Cloudflare Workers、Sandbox 容器、Access、R2 和可选的 AI Gateway 组合出一套可监督的部署方案。它不负责替你做架构决策，而是把上游 Moltworker 的步骤整理成一条能照着走的技术路线。

技能如何工作

这个技能的核心能力是把 OpenClaw 的运行时拆到 Cloudflare 的多个托管能力上：Workers 负责入口与协调，Sandbox 容器承载个人 AI 助手，Access 提供设备与身份边界，R2 处理可选持久化，模型侧可以接自有提供商或 Cloudflare AI Gateway。资料中的关键步骤包括先准备 Cloudflare Workers 付费计划、Wrangler、Sandbox 容器、Access、模型凭据以及可选 R2；随后按环境执行上游安装与 npx wrangler secret put 这类密钥配置，再完成 npm run deploy。文档还强调 Control UI 的启用条件：每个设备都必须经过明确批准，因此启用后不应假设浏览器能直接连上，而要把 Access 审批流程纳入联调范围。

适用边界与注意点

这套方案适合已经在 Cloudflare 上做托管、能接受容器计算费用、并希望把个人代理的入口和身份控制收在 Workers 生态内的工程师。它明确是 概念验证 且 不受官方支持，上游文档也提示运行容器会产生额外计算费用，因此不要把它当成稳定生产 SLA。预算、模型凭据、Access 团队域名、R2 持久化需求和容器冷启动行为都需要单独验证；部署前先确认 Workers 付费计划与成本估算。