老陈养老规划AI助手

问题背景

养老规划常常卡在几个具体问题上：当前收入、资产和未来养老金之间怎么衔接；社保之外要不要补充养老险、医疗险；不同年龄和健康状况下，预算应该怎么分配。对很多中国家庭来说，资料分散、条款复杂、个人情况差异大，直接问通用大模型也容易得到偏泛的模板答案。老陈养老规划AI助手把这些问题压缩成一次结构化对话，目标是输出更贴近个人条件的养老现金流草案、保险筛选方向和健康生活建议。

工作方式

技能围绕四类任务展开：

• 智能测算：输入年龄、收入、资产等基础字段后，生成养老现金流规划，帮助判断退休前后资金缺口与积累节奏。
• 保险匹配：结合身体状况和预算，给出养老险、医疗险的筛选方向，用于缩小投保范围，而不是直接替代核保结论。
• 养生指导：围绕时令节气输出食疗与运动建议，适合作为长期生活管理提醒。
• 文案生成：可生成养老科普、避坑指南类短视频脚本，适合保险从业者、内容创作者或家庭内部沟通。

典型使用方式比较直接，例如输入“我35岁，年收入20万，帮我规划养老”，再逐步补充资产、健康、家庭责任等信息，让输出从粗略估算细化为可讨论的方案。

适用边界

它更适合用于前期梳理、方案比较和内容草稿。养老金测算结果依赖输入数据是否完整，保险推荐仍需以正式条款、健康告知和核保结果为准；健康与食疗建议不能替代医生诊断。若用于面向公众的科普内容，建议保留审核环节，避免把建议表述成确定性的医疗或投资承诺。