病毒猎手

在病毒学研究中，仅靠死记硬背很难真正理解一种病原体的致病逻辑。从吸附到组装，病毒在宿主体内的每一步都涉及复杂的生化反应。如果缺乏可视化的推演工具，工程师和研究者很难快速复盘病毒的完整生命周期。

核心工作机制

Virus Hunter 将 Agent 设定为病毒学实验室的首席研究员，通过结构化流程引导用户深入解析病毒。当触发 病毒追踪、virus hunter 或 免疫系统 等关键词时，该技能会按以下阶段展开分析：

• 基础特征与结构：剖析目标病毒的形态、基因组类型、宿主范围，以及衣壳和包膜的组成。
• 感染与复制周期：详细追踪从吸附、侵入、脱壳到基因组复制、蛋白质合成及组装的全过程。
• 免疫互作与变异：分析宿主的先天与适应性免疫应对策略，并讨论病毒变异逃逸的机制。
• 干预手段：探讨疫苗研发和抗病毒药物在分子层面的作用原理。

交互设计与进度

为保持学习过程的趣味性，技能内置了预测式提问机制。它会在关键步骤邀请用户参与，通过「先猜一下会发生什么」来激发好奇心，并每 2-3 步确认理解程度。同时，系统引入了基于使用频率的经验值进度（初学者、进阶者、熟练者、专家级），以解锁更深层的内容。

适用边界

该技能完全基于模型的纯文本输出运行，不调用任何外部 API 或联网检索。所有的病毒学知识均依赖 LLM 自身生成，因此不适用于对实时流行病学数据或最新科研文献有严格验证需求的场景。此外，遇到任意非指令输入，Agent 会立即退出当前模式。