视频号高播放门店引流作品筛选

要解决的具体问题

手动统计视频号门店引流作品播放量时，常遇到三个工程痛点：一是逐个打开链接核对播放数，耗时且易漏单；二是筛选后缺乏原始数据留档，无法复核指标口径；三是多链接并行处理时，容易混入账号主页或非公开作品，导致筛选结果失真。

核心能力与关键步骤

本技能聚焦「从指定候选中筛选高播放门店引流作品」任务，核心能力是串行获取公开作品数据并生成可复核的 engagement.json。工作流程分四步：

1. 环境校验：检测 UNITYCLAW_KEY 是否配置，缺失时引导用户获取 API 密钥，而非直接报错退出。
2. URL 校验：拒绝账号主页、搜索页、含凭据或本地网络的 URL，确保每个链接指向具体作品。
3. 数据获取：串行请求每个候选链接，每条仅请求一次，避免并发压力；排除缺失播放数的候选，保留缺失说明，不擅自补值。
4. 筛选与标注：按用户指定门槛（如十万播放）或候选集合内排序筛选，明确结果非全平台榜单；标注采集时间、来源链接和平台指标口径。

输出包含筛选口径、入选链接、原始播放/互动指标、未入选原因及缺失说明，同时生成 engagement.json 保留源 URL、原始字段和警告。

适用边界与注意点

• 仅处理公开作品：不适用于账号主页资料、私有作品、内容脚本拆解，也不推断受众身份、真实转化或投资回报。
• 指标口径需明确：不同时间快照不可当作同一时点数据，结果仅反映筛选时点的候选集合状态。
• 密钥安全：支持 --api-key 和 UNITYCLAW_KEY 两种方式，真实密钥不得回显、记录或写入结果文件。