A股市场乌龟流交易分析

解决什么问题

A股短线与波段决策常见的问题是：只看单一指标容易误判，追热点不看流通市值和封板质量，持仓后又陷入确认偏误；同时人工盯盘、选股、查财报、排风险容易碎片化。这个技能把「选股—分析—监控—复盘」收敛成一套可执行流程，帮助在买入前验证信号，在持仓中跟踪买卖点。

如何工作

技能围绕 analyze.py 提供三档扫描：快速扫描适合监控池，标准扫描用于精选股池，详细分析生成七阶段报告。核心步骤包括：

• 行业研究：按机器人、AI算力、新能源等预置行业，输出上涨概率 TOP10。
• 个股分析：从叙事逻辑、事件催化剂、技术面、基本面、资金面、风险项逐步评分。
• 信号分级：将结果映射为中期、中短期、短期热点三类买卖信号，并用颜色表示建议。
• 截图导入：识别行情截图、自选股列表中的沪市、深市、北交所代码。
• 对抗式审阅：当用户询问该不该买时，要求先找反例、标注持有偏误，避免附和。

数据源优先使用 data_fetcher 的免费行情，其次可接入通达信或自然语言财务查询。

适用边界

它输出的是概率化分析，不是投资建议。热点信号周期短、波动大，需严格止损；个股评分受当日价格、量能、资金流影响，单日变化不宜过度反应；自动任务依赖数据源稳定性，关键交易仍需人工确认。