AI 领域应用动态收集

解决的问题

写 AI 行业动态时，最容易混入两类噪声：泛谈趋势但无落地的文章，以及超过 7 天的旧闻。ai-news-collector 针对“帮我搜 XX 领域 AI 应用/新闻/动态”这类需求，把搜索、时间核验和排序规则显式化，输出可读的近期应用资讯。

技能如何工作

• 搜索：按中英文各 3 组模板检索，覆盖 应用落地、产品/融资、政策/报告。
• 过滤：保留具体产品上线、有机构与场景的落地案例、AI 融资并购、政策规范和含指标的技术突破；过滤纯趋势内容。
• 时间核验：将发布时间转为绝对日期，严格保留近 7 天；无结果时直接说明。
• 评分排序：对顶级科技公司、知名人物、上市公司、监管机构和头部媒体加权，并优先含具体数据、产品名或融资事件的内容。
• 输出：中文标题、日期、来源、链接、摘要与排序依据，英文来源会翻译标题和摘要。

适用边界

适合做近期 AI 应用监控，不适合替代深度调研报告。关键词越具体，结果越稳定；如果只给“AI”这类宽泛词，容易引入噪声。评分规则偏重公开来源中的知名主体和应用细节，小众技术进展可能排序靠后。