董办监管案例研究小助手

监管案例研究的常见卡点

董办在复盘监管案例时，往往面临三类问题：原始素材来自不同口径，细节容易漏掉；研究讨论已经跑在前面，但结论和证据链还散落在聊天记录里；知识库配置看似简单，真到用的时候才发现 ID 没对齐或检索不通。下面这款技能就是围绕这些卡点设计的。

技能如何工作

1. 知识库预检
加载技能后，它会先按 references/IMA检索执行规范.md 发起一次轻量 search_knowledge，确认绑定的 KB 是否可用。如果 KB 没连上，报告开头会明确提示，并自动降级到 WebSearch，而不是直接失败。

2. 开放性问题不等待全量输入
遇到信息不足的提问，技能不会要求你一次性补齐所有材料，而是先基于已有信息给出初步判断框架，然后在报告中单独列出「信息缺口」，列出还需要补充的关键数据项。之后会用情景分析替代单一结论，例如「若 A 则 X、若 B 则 Y」，方便董办在投行实务中逐步收集信息。

3. 报告双格式交付
报告生成后，技能会同时写出 .md 和 .html 两份同名文件，内容一致、互为镜像。Markdown 文件直接用于内部讨论和版本管理；HTML 则通过技能目录下的 ./md2html_v3.py 转换生成，蓝色商务风，适合直接分发给非技术同事。

报告输出的工程细节

.md 文件由 Agent 直接写入，.html 则调用 Python 的 markdown 库，并启用 extra 和 sane_lists 扩展，保证列表、表格等结构在浏览器里渲染正常。转换命令很简单：python ./md2html_v3.py [标题]，不需要额外模板。

适用边界与注意点

• 技能负责的是研究框架、证据整理和格式交付，不能替代董办对监管口径的专业判断。
• 如果知识库不可用，它会自动走 WebSearch，但检索结果的时效性需要使用者自己把关。
• 报告 HTML 依赖 Python 环境和 markdown 库，建议在项目虚拟环境里运行，避免污染全局依赖。