元操作处理
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_989eb8f0/tri-meta。
技能介绍
它解决什么问题
当用户对「上一轮回复」本身发问时——"你是说刚才那句?""不对,搞错了""再详细点""你能做什么"——这些不是新一轮独立任务,而是对对话本身的控制动作,即元操作。难点在于:这类请求强依赖上一轮上下文,却常被当成普通提问处理,结果澄清脱离原文、纠错丢掉纠正信息、细化变成整篇重写。另一种常见失败是,纠错与细化本质上是"再触发一次原意图",若由当前 skill 直接产出完整成果物,就会与原意图 skill 职责重叠,并可能形成路由回环。
它如何工作
核心是子意图差异化响应 + M02/M03 重路由:
- 第零步执行版本检查门:运行
scripts/check_update.py,解析其 JSON 输出的state(A/B/C/D/BLOCK)决定放行或阻断,版本比较与升级一律由脚本完成,prompt 层只调用脚本并按态处置。 - 接收
tri-intent的 L2 判定 ∈ {M01, M02, M03, M04};越界(含 M05)则停止并交还上游重新路由。 - 读取快照 §三与上一轮上下文,定位用户指向的具体片段,并先声明一句自检句(本次意图 / 已读取快照 / 上一轮对应内容)。
- 按子意图分派策略:M01 针对上一轮具体点澄清;M02 接受纠错并按纠正重做;M03 基于上一轮追加细化;M04 说明能力边界,不夸大不隐瞒。
- M02/M03 不在本 skill 内产出成果物,而是携带纠错或细化信息重路由到原 I 意图 skill 执行,并设置回环护栏:同一信号重路由计数 >1 即停止并请用户给出明确新请求。
适用边界
- 不做意图识别,那是
tri-intent的职责。独立安装时会先跑上游依赖检测,区分 A 标准 / A0 待识别 / B 引导安装三种模式,模式 B 为硬性阻断,不支持降级。 - 不认领 M05 中止确认:该信号归
tri-intent直接处理,不落盘。 - 不处理新一轮独立提问,这些归对应的 I 意图 skill。
- 引用准确性是硬要求:M01–M03 的响应必须能对应回上一轮原文的关键片段或段落。
- 交付物即响应内容本身,本 skill 不额外落盘。
使用场景
- 用户指出上一轮回答中某段结论有误,需要按纠正重做该任务,并让原意图技能重新产出成果物。
- 用户说「再详细点」,需要在原回复基础上追加细化内容,而不是整篇重写。
- 用户追问「你是说刚才那句?」,需要先引用上一轮原文,再针对该点展开澄清。
- 用户询问模型能做什么,需要如实说明能力边界,不夸大也不隐瞒。
适合人员
- 维护多技能协作链路的 Agent 开发者:需要让下游 skill 严格按 L2 子意图路由,避免路由回环。
- 搭建意图识别到元操作工作流的后端工程师:需要版本门与上游依赖检测的契约行为稳定可控。
- 独立使用下游执行 skill 的技术负责人:需要明确 A/A0/B 三种模式的阻断行为与无降级边界。
- 负责 skill 发布流程的维护者:需要版本同步点与脚本校验结果保持一致,避免发版踩坑。