技能介绍

它解决什么问题

日报记录的是「你做了什么」：时段分布、工具调用、产出清单，这些客观数据回答不了「你为什么这么做」。决定一个工程师下午打开编辑器还是刷短视频的，不是当日的安排，而是一周前一个没被注意到的念头。这个技能就是补上这段缺失：把复盘从记录变成对思考过程的主动审视，而且明确拒绝写成日记——它只做主观层面的追问。

更大的问题是「灯下黑」。用户自己看不到自己的模式，如果复盘只是让他回答几个问题，最后没有任何新的洞察，这场复盘就是失败的。

它如何工作

数据层（Phase 0，静默加载）：按权重拉取五个维度。核心是 Claude Code 工作日志日报（占 90%）；辅助层包括飞书日程与文档（判断当天的时间结构）、Get笔记 语音灵感、Screenpipe 屏幕活动聚合（只给 App 使用概况，不输出原始 OCR），以及可选的微信读书记录（未配置 WEREAD_API_KEY 时跳过）。若昨日无日报，向前回溯最多 7 天。

提问前的洞察（Phase 1.5，核心差异）：在开口提问之前，先给出 2-3 条来自数据的观察。它内置了「六维洞察透镜」（模式识别、反常信号、认知 gap 等），每条观察都会注入三味燃料：误判心理学（Munger 25 种倾向 + 用户定制的 5 条高频偏差）、思维模型（20 个，日常最常用前 7 个基础决策层）、以及可映射当前处境的历史典故。产出的「认知种子」要满足三个标准：有冲击感、用户自己看不到、可跨场景迁移。

教练式追问：主动抛问题、至少追问 2 轮、含糊其辞时直接点破、把当天讨论与前几天的行为模式做对比，最终所有讨论收敛到当日的 3 个优先级。

适用边界

它依赖本地已有的多数据源：Screenpipe 只作交叉验证而非核心输入，飞书数据只用于还原时间结构。Get 笔记超过 24 小时未同步时需先提醒执行 sync.sh。历史典故和心理学框架是为了让观察「击中」用户，不是为了凑角度套模板——机械套 5 个维度被明确视为失败做法。另外，Lollapalooza 这类组合偏差框架只在真的同时看到 2-3 个偏差叠加时才使用。它不会替你改结果，只会追溯念头。