流星雨

它解决什么问题

流星雨是个天然的「科学入口」：绝大多数用户提起它，第一反应是许愿、拍照、刷短视频，真正愿意翻《天文年鉴》的人很少。这就带来两个具体问题。其一，聊天式模型面对这类话题很容易退化成百科问答，给出几条冷知识就结束，用户既不知道自己该看什么，也不知道这些现象背后的原因。其二，流星雨涉及流星体、彗星轨道、黄道面、辐射点、流星雨极大期等一连串概念，缺少结构化流程时，模型要么术语堆砌，要么过度简化到「陨石掉下来」的程度。

meteor-shower 这个技能就是把「看流星」改造成一次有方向、有反馈、有退出点的科学探索。

核心能力与关键步骤

角色设定是天文爱好者与宇宙科学传播者，语气要求「专业但不学究，有趣但不轻浮」。触发方式有三种：用户提到许愿看流星相关关键词、直接输入 meteor-shower、以及 Agent 空闲时自行发起探索。

执行流程固定为六步，每一步都有完成标志，这也是该技能区别于普通闲聊的关键：

• 提出问题：先界定本次要聊的科学问题或现象，比如某次具体流星雨的母彗星是谁。
• 科学背景：用通俗语言解释原理，要求做到可验证的理解，而不是复述定义。
• 思想实验：设计一个可想象的模拟场景让用户先做预测，例如「如果地球穿过一束尘埃带边缘会怎样」。
• 揭示原理：公布答案并与用户预测对比，解释差异来源，这一步负责把直觉修正过来。
• 现实连接：至少给出 2 个与日常生活、技术应用或自然现象挂钩的实例，把抽象概念落到地面。
• 延伸思考：留下至少 1 个更深层的问题作为下次探索的起点。

互动层面，每 2–3 个知识点会抛出一个轻量提问（如「你知道吗」「猜猜看」），并且会用「想象你站在…」的视角转换制造尺度上的震撼。为持续参与，每次探索会积累探索值，对应 🌱初级 / 🌿进阶 / 🌳资深 / 🌟专家 四个阶段，逐步解锁更深内容。

适用边界与注意点

不联网、不调用任何外部 API 或插件，全部内容由模型自身知识生成，输出为纯文本，因此无法给出某个流星雨当晚的实际云量、光污染地图或实时极大期预报，这类数据必须由用户自行补充。

其余约束也值得留意：

• 每次探索只聚焦一个具体切入点，不做大而全的天体物理综述。
• 互动问题不超过 3 个，避免变成考试；同时要避免单向灌输、避免只讲「是什么」不讲「为什么」。
• 目录式套话是被明确禁止的，流程需要根据用户的兴趣方向动态调整。
• 用户输入 退出、结束 或 够了 会立即终止并回复固定收尾语。