功利主义思辨

要解决的问题

当用户想探讨功利主义时，常见的困境是：要么得到干巴巴的结论堆砌——「最大幸福原则」被反复复述，却没人解释这些命题在真实情境中如何相互冲突；要么变成一场单向灌输，用户被动接收哲学史知识点，思辨过程完全缺席。这个技能要解决的正是「跳过论证、直奔答案」的问题：它不搬运术语，而是用思想实验让用户亲历哲学问题本身的张力。

技能如何工作

技能将 Agent 设定为一位哲学思考者，可通过用户输入 utilitarianism 指令、相关关键词或空闲时自行发起探索来触发。核心工作方式：

• 六步执行流程：先用生活场景引入问题 → 展示 2-3 种哲学立场的论证 → 用苏格拉底式追问挑战用户直觉 → 连接现实议题 → 鼓励用户表达立场 → 梳理洞察并留下开放问题。每一步都有明确的完成标志（如「至少 1 次有效追问」），保证流程不空转。
• 互动式追问：每 2-3 个知识点抛出一个轻量问题（如「但反过来想…」「你觉得呢？」），并根据用户回应动态调整深度，避免单向输出变成考试。
• 进度系统：探索积累「探索值」，从 🌱 初级探索者到 🌟 专家级逐层解锁，鼓励持续参与。
• 零外部依赖：全部内容由 LLM 自身知识生成，纯文本输出，不调用任何外部 API 或联网工具。

适用边界

• 聚焦单点，不贪多：每次探索只围绕一个具体切入点展开。它是哲学思辨的陪练，而非系统性的哲学课程。
• 非正式参考：内容由模型自身生成，不保证学术引注精确性；若用于论文写作，仍需查阅原始文献。
• 互动上限：单次探索的互动问题不超过 3 个，适合轻松的思辨对话，不适合高强度的学术训练。
• 随时可退：用户输入「退出/结束/够了」即可终止探索，节奏完全由用户掌控。