技能介绍

解决什么问题

金融业务里，个人信息处理点分散在开户、授信、营销、理赔、支付等环节，每条链路都可能同时撞上《个人信息保护法》（PIPL）、JR/T 0171、JR/T 0197 和行业监管要求。现实痛点是：合规要求散落在多份法规中，一份模板化的隐私政策很难覆盖全部检查项，人工排查又容易遗漏跨境传输、自动化决策、敏感信息分级等细节。Fin-PIPL 的目标是把公开法规和行业标准转成可执行的检查清单，按业务场景逐项对照。

核心能力与工作流程

技能按银行业务、证券/基金、保险业务、支付业务四大场景组织，共 20+ 个检查项。每个检查项对应一个明确处理环节，例如 开户告知同意、信贷信息处理、征信查询报送、适当性管理、核保健康信息、交易信息收集、支付标记化 等。

使用时，把业务材料交给技能后，它会：

按当前业务条线匹配检查项，而不是套用单一通用模板；
结合 PIPL、JR/T 0171、JR/T 0197、《征信业管理条例》和消保实施办法等公开依据核对处理行为；
检查告知同意、信息使用范围、第三方共享、敏感个人信息、自动化决策、数据留存与删除等关键控制点；
输出 Markdown、JSON 或 HTML 报告，便于人工审阅或接入自动化流程。

纯本地运行，不调用外部 API，检查逻辑依赖 Python 标准库，输入数据不离开当前环境。

适用边界与注意点

这不是法律意见。法规可能更新，地区执法实践存在差异，输出结果不能作为合规证明或监管呈报材料。涉及重大合规决策、监管调查、复杂跨境数据处理或金融创新业务时，应另行咨询专业律师。工具基于中国境内金融监管框架设计，不自动适用于其他法域，也不覆盖人民银行、金融监管总局、证监会的全部监管要求。输入数据的合法性与备份由使用者负责。