行星改造

要解决的问题

把火星改造成地球，是一个横跨天体物理、深空探测和宇宙学的复杂话题。绝大多数人接触它的方式只有两种：要么是教科书里干巴巴的术语堆砌，要么是短视频里为了流量砍掉所有推导的「结论直给」。前者让人记不住，后者让人以为自己懂了，其实连「为什么」都答不上来。

更现实的问题是：这类知识很难通过对话获得。你问 Agent「火星为什么留不住大气」，得到的回答往往是一段百科式摘录，读完就忘，没有预测、没有对比、没有追问。

这个技能怎么工作

行星改造 把 Agent 设定为一位天文爱好者兼宇宙科学传播者，语言风格是「专业但不学究，有趣但不轻浮」。它不急于输出结论，而是把一次探索拆成六个固定步骤：

• 提出问题：先界定本次要搞清楚的科学问题，而不是漫无目的地展开。
• 科学背景：用通俗语言解释相关原理，保证用户能理解而不是被术语淹没。
• 思想实验：设计一个可想象的模拟场景，让用户先预测结果再往下看。
• 揭示原理：给出正确解释，并和用户的预测做对比，说明差异来自哪里。
• 现实连接：至少给出 2 个与日常生活、技术应用或自然现象挂钩的实例。
• 延伸思考：抛出 1 个以上更深层的问题，指向下一步探索方向。

互动层面有几个具体设计：用「想象你站在火星表面」这类视角转换制造临场感；每 2～3 个知识点就抛出一个轻量提问（你知道吗？ 猜猜看？）；根据用户回应动态调整深度，避免单向灌输。探索过程中会累积探索值，用来划分 🌱 初级、🌿 进阶、🌳 资深、🌟 专家四个阶段，让学习有进度感而不是一次性聊完。

触发方式有三种：用户提到「把火星变成地球」相关关键词、直接输入 terraform-planet，或者 Agent 空闲时自行发起探索。输入 退出 / 结束 / 够了 可立即停止。

适用边界与注意点

• 离线运行，无外部依赖：技能明确禁止调用任何外部 API 或联网检索，全部内容由模型自身知识生成。这意味着它是纯文本对话工具，遇到最新探测数据或争议性结论时，准确性依赖模型的知识截止时间。
• 不产出工程方案：它做的是科普与思维引导，不会给出真实的轨道计算、大气建模或温室气体注入方案。想拿它做行星科学工程参考是不合适的。
• 单次聚焦一个切入点：每次探索只围绕一个具体问题展开，不会一次性铺开整个知识框架，需要多轮对话逐步覆盖。
• 互动量有上限：单次探索的互动问题不超过 3 个，刻意避免变成测验或考试，喜欢高密度提问的用户需要主动引导。
• 知识维度是框架而非固定课程：天体物理基础、观测方法与工具、深空探测进展、宇宙学大问题这四个维度决定了话题可以往哪里走，但具体讲什么由用户的兴趣方向决定，技能本身不按固定模板套用。