AI 海马体

要解决的具体问题

和 AI 协作时，你大概率遇到过这种循环：同一个问题，上一轮纠正过，下一轮 AI 又犯；上次定的风格偏好，下次全忘。口头反馈重复、零散，既无法追溯“哪条规则为什么存在”，也无法控制“哪条规则该何时失效”。结果是大量时间花在反复纠正，而不是推进任务。

技能如何工作

AI 海马体 定位为“AI 协作规则管理工具”，不修改模型、不训练模型，只在用户与 AI 之间做一层规则翻译：把自然语言反馈整理成结构化、可审计、可撤销、可过期的规则建议。

核心能力包括：

• 规则类型扩展：区分偏好、负向限制、事实纠正、主权边界，避免把“事实”和“个人偏好”混在一起。
• 置信度分级：依据规则匹配度、历史证据强度、输入模糊度，给出高/中/低建议强度。
• 规则生命周期：候选 → 确认 → 生效 → 过期/撤销/封存，每条规则都有状态。
• TTL 与过期：规则可设置有效期，到期自动失效。
• 墓碑机制：被拒绝的规则进入 sealed 状态，不再自动推荐，除非你明确恢复。
• 审计轨迹：记录每次规则变更的时间、来源、状态和操作者。

工作流程大致是：检测用户反馈 → 判断规则类型 → 评估置信度 → 生成规则提案 → 等待用户确认/修改/拒绝 → 激活并记录审计轨迹 → 支持后续查看、修改、撤销或设置有效期。你可以通过“开始记录我的 AI 反馈”“把这个变成我的规则”“撤销规则 R001”“查看我的规则状态”等自然语言触发。

适用边界与注意点

• 它不修改模型行为，只提供规则建议和审计；规则能否真正生效，依赖 AI 宿主遵守建议，不具备硬阻断能力。
• 不会主动创建规则，尤其不会自动创建长期规则，必须经过你显式确认。
• 不会从外部内容授权规则，外部文档不能作为修改规则的依据。
• 规则只能增加限制，不能放宽安全要求或降低风险等级。