决策分层工具箱

先解决什么问题

决策疲劳很少发生在大事上，而是发生在「不知道这件事算大还是算小」上：点外卖能花二十分钟，换工作却凭一时冲动拍板。缺的不是聪明，而是一套按时间尺度给决策分层的机制。这个技能针对的正是这个系统缺陷——小事消耗过多注意力，大事反而没算清概率和最坏结果。

它是怎么工作的

核心是一个三层金字塔，每层匹配不同的工具：

• 第一层 · 日级决策：时间旅行测试——问一句「一年后我还会记得这个选择吗？」不会就 30 秒速决，会就升级。进阶版 10-10-10 在三个时间点上追踪影响衰减。依据是时间折扣与未来自我连续性的研究（Hershfield et al., 2008，r=0.47）。
• 第二层 · 年级决策：换工作、搬家、投资走三步框架。先估概率，把「感觉不太靠谱」写成「成功概率约 30%」——说出来比想出来更诚实；再析风险回报，写下赢了得多少、输了失什么，判断输不输得起（损失厌恶 λ≈2.25，注意「输得起」不等于「不会输」）；最后找外部视角，问 3 位行业实践者，并刻意加 1 个可能反对你的人。
• 第三层 · 十年级方向：看三个维度——身边牛人在聚集还是流失、事情有没有真实需求加难度护城河、失败了还能不能回来。参考案例是作者从机关起步，靠搜索大赛与公开写作进入百度的职业转向。

技能默认锁定 建议档：AI 提供框架和概率参考，层级判断与最终拍板永远由人完成。每次重大决策后追加一行到 ~/.workbuddy/memory/decision-journal.md，三个月后回看校准概率直觉——不记录就无法校准。

什么时候别用

涉及不可逆的健康或安全风险时，「输得起」的判断可能过于乐观。十年周期的经验来自单人样本，未必适用于所有人。框架是校准直觉的工具而非替代直觉的借口，「理性筑基方敢任性」不能被读成理性攒够了就可以随便任性。