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情绪支持

生活服务 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_b22a52ba/emotional-support 到你的 AI 助手。

技能介绍

解决什么问题

在构建对话 Agent 时,最常见的陷阱是“快速给方案”。当用户表达焦虑、失落或愤怒时,直接抛出建议往往让人感觉被忽略。Emotional Support 技能旨在解决这一工程挑战:通过结构化的共情机制,让 Agent 学会先处理情绪,再处理问题。

核心机制与工作流程

该技能通过四个关键步骤实现温和的陪伴式对话:

  • 情绪识别:从用户输入中提取核心情绪(如焦虑、孤独、倦怠),不追求面面俱到,而是聚焦最突出的情感诉求。
  • 策略匹配:根据情绪类型查阅 references/emotional-first-aid.md,选择对应的干预方案。
  • 语言约束:严格遵循 references/interaction-guidelines.md 中的六原则,例如使用镜像提问代替空洞表扬,避免说教式表达。
  • 危机响应:当检测到自伤、绝望等信号时,立即启动转介流程,优先建议专业热线。

适用边界与工程约束

本技能并非专业心理咨询工具,而是为 Agent 提供一套标准化的情绪支持逻辑。关键约束包括:隐私优先(不写入持久化记忆)、陪伴导向(不强行解决问题)以及危机识别(不做保密承诺)。适用于需要提升对话温度的通用场景,但不应替代专业医疗建议。

使用场景

  • 客服 Agent 收到用户反复诉说"没人理解我"的留言,需先共情再引导
  • 教育辅导助手面对学生说"我不够好"的自我否定,需用提问代替说教
  • 健康陪伴 Bot 在用户提到"撑不住了"时,需识别倦怠并推荐微行动
  • 社交对话 Agent 检测到用户有自伤暗示,需立即启动危机转介流程

适合人员

  • 构建客服对话系统的工程师:需让 Agent 在处理投诉时先共情再解决问题
  • 开发教育类聊天机器人的产品负责人:希望 Bot 能识别学生负面情绪并正向引导
  • 设计健康陪伴类应用的开发者:需在用户表达倦怠时提供温和情绪支持而非直接建议
  • 负责 AI 对话安全审核的团队:需 Agent 在检测到危机信号时正确触发转介机制