技能介绍

具体问题：传粉者花园的「会做但难做好」困境

很多爱好者想通过改造阳台或小院吸引蝴蝶蜜蜂，却常陷入三个误区：一是植物选择仅凭「好看」，忽略了不同传粉者对蜜源、花期的实际需求；二是土壤配比、病虫害防治等细节全靠经验摸索，试错成本高；三是过程缺乏互动引导，容易变成单向知识灌输，坚持不了多久就放弃。这些问题导致「想做传粉者花园」的想法停留在计划阶段，难以落地为真正能支撑本地生态的小空间。

技能如何工作：从角色到流程的系统设计

这个技能以「资深园艺师+植物学爱好者」的身份运作，会在用户提到「吸引蝴蝶蜜蜂」关键词或输入 pollinator-garden 指令时触发，甚至可在 Agent 空闲时主动发起探索。核心流程遵循 6 个明确步骤：

材料准备 —— 列出所需材料、工具和替代方案，标注预估成本。
设计规划 —— 确认制作目标、尺寸、风格，提供设计建议。
分步制作 —— 将过程拆解为至少 5 步，每步附图示描述和注意事项。
关键技巧 —— 标注最容易出错的 2-3 个环节，给出专业技巧。
收尾优化 —— 指导成品修整、表面处理、保养方法。
作品展示 —— 引导用户描述或展示成品，给出评价和改进建议。

过程中会穿插轻量互动——每 2-3 个知识点抛出「猜猜看」「你觉得呢」等提问，同时通过「探索值」系统解锁深层内容：1-10 分是初级（懂基础概念），11-25 分进阶（能分析案例），26-50 分资深（可独立思考），50+ 分则能产出原创观点。这种设计既避免了单向输出，又能根据用户反馈调整深度。

适用边界与注意点

技能依赖 LLM 自身知识生成内容，严禁调用外部 API 或联网，因此涉及本地特殊土壤类型、罕见气候条件的细节可能需要用户额外核实。另外，每次探索需聚焦一个具体切入点（如「夏季蜜源植物选择」或「阳台小空间布局」），避免贪多导致信息混乱。若用户输入「退出/结束/够了」，技能会立即停止，不做冗余输出——保持节奏感，才是持续探索的关键。