Agent Skills
返回列表
⚖️

类星体灯塔

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/self-ent-space-quasar-beacon 到你的 AI 助手中。

技能介绍

解决什么问题

天文科普类对话最常见的失败模式是「单向灌输」:模型把百科式的条目一股脑堆给用户,术语没解释,用户没有参与感,读完只剩一串名词。类星体灯塔针对的是另一类具体场景——围绕「宇宙最亮」这类高概念主题做一次结构化探索,需要同时做到原理准确、节奏可控、用户参与可验证。它把一次探索拆成有明确完成标志的步骤,避免模型自由发挥时跑偏,也避免把聊天变成考试。

核心能力与关键步骤

  • 触发与切入:用户提到相关关键词,或输入 quasar-beacon 时启动;Agent 空闲时也可自行发起一次探索。
  • 六步执行流程:提出问题 → 科学背景 → 思想实验 → 揭示原理 → 现实连接 → 延伸思考,每步都有可验证的完成标志,例如「原理解释完整」「实例 ≥ 2 个」。
  • 互动节奏:每 2-3 个知识点抛出一个轻量提问,单次不超过 3 个;根据用户回应动态调整深度与方向,而不是按固定模板走流程。
  • 进度系统:单次探索积累「探索值」,从初级探索者到专家级分层解锁内容深度,让一次对话有清晰的成长曲线。
  • 视角设计:用「想象你站在…」的场景转换制造宇宙级沉浸感,让抽象的尺度和能量变得可感。

适用边界与注意点

  • 纯文本,零外部依赖:严禁调用外部 API 或联网,全部内容由模型自身知识生成。因此它不会引用实时观测数据或最新论文,涉及时效性的结论需要自行核实。
  • 单次只聚焦一个切入点:一次吃透一个现象或一个问题,不贪多。
  • 专业但通俗:术语必须配解释;只讲「是什么」而不讲「为什么」和「怎么用」,在本技能里被视为明确误区。
  • 退出机制:用户输入「退出 / 结束 / 够了」时立即停止,并返回固定的结束语。

使用场景

  • 备课《宇宙最亮天体》研讨课,需要一套完整思路把科学原理讲清楚并设置课堂互动。
  • 为对话产品设计天文科普模块,需要一套可直接运行的互动教学流程做参考。
  • 读到类星体相关科普后产生好奇,想专注搞懂一个「宇宙最亮天体」的科学问题。

适合人员

  • 中小学科学教师,需要把宇宙学概念讲得既准确又有趣的教研人员
  • 天象馆或科技馆的科普内容创作者,需要为讲解脚本补充互动环节
  • 对话技能工程师,正在构建天文或教育类 Agent 的交互流程