离心力实验

它解决什么问题

离心力是物理与工程教学里最容易被误解的概念之一：很多人把它当成一种「真实存在的力」，却说不出它和惯性参考系、向心力之间的关系。现有科普内容大多是单向的图文灌输，读者看完记住了结论，却不会预测、不会推理，换一个场景（离心机转子、洗衣机脱水桶、弯道行驶的车辆）就又困惑了。

这个技能要填的正是「会背定义」和「能做思想实验」之间的空缺。它不依赖任何外部 API 或联网检索，全部内容由模型自身知识生成，因此在离线、零依赖的环境下就能直接运行。

技能如何工作

它的核心能力是一次结构化的科学对话，而不是问答机器人。触发方式包括 centrifuge-spin 指令、离心力相关关键词，或在空闲时主动发起探索。

执行流程固定为六个阶段：

1. 提出问题 —— 先把要探索的科学问题定义清楚，而不是一上来就堆术语。
2. 科学背景 —— 用通俗语言解释原理，保证理解过程可验证。
3. 思想实验 —— 设计一个可想象的模拟场景，让用户先做预测。
4. 揭示原理 —— 对比用户预测与真实结果，解释差异的来源。
5. 现实连接 —— 至少给出 2 个来自生活、技术或自然现象的实例。
6. 延伸思考 —— 抛出至少 1 个更深层次的问题，指明下一步探索方向。

互动上采用预测式提问（如 猜猜看、你觉得呢），每 2–3 个知识点插入一次轻量提问，并根据用户反馈调整深度。系统还设计了探索值进度，从 🌱 初级探索者 到 🌟 专家级 共四档，累计探索值越高，解锁的内容层级越深。

适用边界与注意点

• 纯文本、零外部依赖：不调用任何 API 或插件，因此无法提供真实数值仿真，也没有可视化渲染能力。涉及精确参数（如转速 RPM 与相对离心力 RCF 的换算）时应自行核算，不宜当作计算器使用。
• 知识时效：内容依赖模型自身知识且未联网，可能滞后于最新的研究进展。
• 交互上限：单次探索的互动问题不超过 3 个，深度是渐进展开的，不适合一次塞满整个知识框架。
• 退出可控：用户输入「退出 / 结束 / 够了」即立即停止会话。
• 不做单向灌输：如果只是想要一段现成的说明文本，这套交互设计反而会造成负担。