DeFi收益分析服务

它解决什么问题

想比较某个链或某个项目的收益池时，通常得打开 DefiLlama 的 yields 页面，逐个池子抄 apy、apyMean30d、tvlUsd。数据散落在表格里，筛选、排序、跨池对比都要手工完成；想把它接进 agent 工作流就更麻烦，得自己写一层 HTTP 调用、处理返回结构，再把字段映射成模型能读的形态。

这个 skill 把这层重复劳动固化下来：作为一个 MCP 服务，它让 AI 代理能按意图直接查询收益池数据，拿到结构化的原始结果。

核心能力

• 收益池查询：scripts.tools.get_yield_pools 从 yields.llama.fi 拉取收益池列表，每条记录含 symbol、project、tvlUsd、apy、apyMean30d 以及预测值。
• 可选过滤：chain 按链过滤（如 Ethereum、Solana），project 按项目名过滤（如 lido、aave-v3）；两者均可选，不填就返回全量结果。
• 模型做路由，代码做调用：大模型负责理解意图、选工具、提取参数，真正发请求的是脚本。

工作流程

1. 先检查 scripts.config.settings.api_key。若为空，用 AskUserQuestion 向用户要密钥，拿到后调 scripts.config.set_api_key(key) 保存。
2. 根据用户意图选工具；参数不完整时同样用 AskUserQuestion 追问。
3. 用关键字参数调用，例如 scripts.tools.get_yield_pools(chain='Ethereum', project='lido')。
4. 把返回里的 result["raw"] 整理后展示，同时参考 result["success"] 与 result["message"] 判断调用是否成功。

适用边界

• 必须有密钥。首次使用要在 .env 中配置 XBY_APIKEY；缺失时 skill 会主动询问，而不是自己找办法绕过去。
• 不能编数据。拿不到密钥或接口失败时，禁止自行搜索或编造收益数字——这类字段一旦虚构，下游的对比和结论就全错了。
• 只做查询，不做决策。返回的是 raw JSON，APY 的含义、TVL 的口径、预测值的可靠性都需要你自己判断。收益率高不等于安全，apyMean30d 也只是历史均值。
• 范围限于 DefiLlama 的 yields 接口。资金费率、借贷利率、期权类收益不在覆盖范围内。