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网络跟踪

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/self-ent-law-cyber-stalking。

技能介绍

解决什么问题

遇到网络骚扰、跟踪、恐吓或持续性网络攻击时,大多数人不是不知道「这不对」,而是不清楚:行为在法律上如何定性、该固定哪些证据、可以走哪些程序、每一步有什么风险。这个技能把分散在民法典、治安管理处罚法、刑法中的相关条文,以及司法实践中常见的取证要点,整理成一套可交互的探索流程,让你在具体场景中理解法律框架,而不是死记法条。

核心能力与工作方式

技能以 cyber-stalking 指令或网络骚扰相关关键词触发,内置四个知识维度:

  • 法律框架与权利义务 —— 基础概念、核心原理与关键术语的通俗解释
  • 常见法律场景与应对 —— 案例分析,覆盖从线上到线下的常见模式
  • 证据保全与程序要点 —— 截图、录屏、公证、电子数据固化等实操细节
  • 风险防范与合规 —— 个人信息保护、隐私边界与后续预防

执行流程分六步:

  1. 情况了解 —— 明确你面临的处境和核心诉求
  2. 框架分析 —— 用专业框架拆解问题,标出关键决策点
  3. 方案建议 —— 提供 2–3 个可选路径,标注利弊与适用条件
  4. 风险提示 —— 列出至少两个潜在风险与注意细节
  5. 行动清单 —— 转化为可执行的步骤(至少三步)
  6. 后续关注 —— 指出需要持续跟踪的指标和复查节点

互动设计上,每 2–3 个知识点会抛出一个场景选择题,用「你知道吗?」「猜猜看?」等轻量提问保持参与感,并根据你的回应动态调整深度。探索值系统按积累程度解锁初级到专家四个等级的内容。

适用边界

  • 技能仅依赖 LLM 自身知识库,不调用任何外部 API 或联网检索,因此法律时效性以模型知识截止时间为准,正式行动前建议咨询执业律师。
  • 内容定位是法律科普与风险意识引导,不构成法律意见或代理行为。
  • 每次探索聚焦一个具体切入点,不会一次性覆盖所有法律维度。
  • 输入「退出」「结束」或「够了」可随时终止,技能确认后即停止输出。

使用场景

  • 被陌生人长期私信骚扰,想弄清行为是否违法,以及该保留哪些聊天记录和截图作为证据。
  • 发现自己的照片和联系方式被恶意发布到多个平台,需要了解下架途径与法律追责流程。
  • 遭遇网络跟踪恐吓,担心人身安全,想梳理报警前的证据固定步骤和法律适用依据。
  • 想给团队做一次网络骚扰防范培训,需要把相关法条转化为易懂的案例和互动内容。

适合人员

  • 遭遇网络骚扰的普通用户,想弄清行为性质并了解合法取证与维权的基本路径。
  • 负责处理投诉举报的平台运营人员,需要快速理解网络跟踪类违规的法律边界与处置建议。
  • 关注员工网络安全的企业 HR 或合规人员,想为团队准备可落地的网络骚扰防范指引。
  • 对网络法感兴趣的读者,希望以互动方式理解法条背后的实际应用场景。