抖音获客挖墙脚

解决什么问题

团队在做抖音获客时通常卡在一个环节：潜在客户其实已经写在评论区里了——"求带"、"怎么买"、"多少钱"——但大模型本身无法访问抖音平台，也就无法把这些公开评论变成可筛选的结构化数据。手工翻评论既慢又无法批量，等你人工筛完，线索已经凉了。

@user_fb71c45d/huoke-poacher 把这件事拆成一条可自动化的流水线：关键词 → 视频 → 评论 → 客户档案，按两步执行即可拿到结构化 JSON。

核心能力

• 关键词定位视频：输入 --keyword，可按点赞数排序，找到评论区最容易出线索的爆款视频。
• 视频 ID 拉评论：把上一步返回的 aweme_id 直接传给 comment-cli，即可拿到该视频下的全部公开评论。
• 结构化客户字段：每条评论对应一位潜在客户，包含 user_nickname、user_uid、ip_label、text、create_time、digg_count，可直接整理成 CSV 对接到 CRM 或销售跟进。
• 高意向信号筛选：评论文本命中 求带、怎么买、多少钱、私我、微信、靠谱吗 等关键词时，优先级最高，建议优先导出跟进。
• 辅助入口：post-cli 拉取某博主全部公开作品，适合监控对标账号；hot-cli 获取实时热榜，用来反推热点关键词。

执行步骤

1. 运行 search-cli.js --keyword <关键词> --sort 1，得到候选视频列表及 aweme_id。
2. 把 aweme_id 原样传给 comment-cli.js --url <aweme_id>，得到评论 JSON。
3. 在评论文本中筛选高意向信号，输出客户档案。

适用边界

• 仅支持抖音公开数据，不涉及登录、私信、关注、点赞等越权操作。
• 公开数据不含手机号、微信号等隐私字段；不要试图用该技能获取这些信息，也不要在下游流程里编造。
• 依赖 guaikei.com 公开数据接口，需要自行申请只读 API TOKEN，并通过环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN 配置。
• 评论数据属于用户公开身份信息，使用时需遵守《个人信息保护法》，建议导出时脱敏、限定留存期限，禁止二次贩卖或用于骚扰。
• 搜索与评论是实时数据，同一关键词不同时刻返回结果可能不同，属于正常现象。接口有调用频次限制，需合理设置 --limit 与调用间隔。