迁移其他 AI 工作到 Codex

很多团队在 ChatGPT、Claude 或其他 AI 工具里积累了项目结构、任务记录、提示词包、SOP 和工作流，想把这些资产搬到 Codex 继续用。问题是迁移时容易把“一次性任务”和“可复用技能”混在一起，或者只搬文件丢了上下文，甚至把密钥、会话数据带进来。

先分清源，再选目标形态

迁移的第一步不是直接复制，而是给源材料分类：

• 代码或内容项目：进入普通 Codex 工作区，保留目录结构和依赖说明；
• 一次性任务或对话：写成简明的“延续简报”，保存已产出的文件；
• 可复用专家、提示词包、SOP 或工作流：转成 Codex Skill；
• 工具服务器或集成：考虑插件或 MCP 配置；
• 混合导出：拆成项目文件、任务上下文、Skill 和集成的最小组合。

迁移前先盘点，翻译时保语义

动手前要列清单：入口、依赖、指令、资产、已生成输出、测试、凭证、平台命令和未完成事项。遇到陌生格式或混合来源，参考 references/migration-mapping.md。翻译时要保留领域逻辑、术语、约束和输出格式，替换平台特定的工具名为 Codex 可用的替代。不要复制 API 密钥、认证 cookie、会话数据或机器本地秘密。导入的脚本要先检查行为和依赖，不要直接执行。

验证结果，留下痕迹

迁移后要运行现有测试或代表性检查，有示例就对比关键输出。最终报告要包含：源类型和目标路线、创建的文件或组件、已做的验证、与原内容的差异、遗留缺口和需要用户执行的操作。如果源是文本或 Markdown 导出且想变成 Skill，可使用内置脚本生成草稿，但必须先检查和优化。