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小白炒股观察池管理器

小白炒股观察池管理器

行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fd308b11/stock-watchlist-manager。

技能介绍

适用问题

自选股管理通常卡在几个具体环节:候选股票太多,财务指标看不全,止损位和目标位没有统一状态,交易后缺少复盘依据。该技能把股票跟踪拆成四个层级:一级 海选池(50-100 只)、二级 关注池(20-30 只)、三级 核心池(10-15 只)、四级 交易池(3-5 只),用本地 SQLite 数据库 ./data/stock_pools.db 保存,适合做日常自选、止损预警和盘后复盘。

工作方式

  • 池管理:对四个池执行 CRUD,添加、查询、移动、更新、移除股票。核心池会维护买点、止损位、目标位和仓位建议;交易池继续记录计划/实际买入价、持仓成本与浮动盈亏。
  • 数据采集:脚本 scripts/data_fetcher.py 封装 akshare,用于刷新行情与财务数据;scripts/pool_manager.py 负责池数据持久化。
  • 筛选规则:一级池要求非 ST/*ST,并关注总市值与上市年限;二级池关注近 3 年 ROE 均值、毛利率稳定性和负债率;进入核心/交易池后,还会检查价格是否跌破止损位、连续 5 日成交额是否低于 5000 万等条件。
  • 预警监控:scripts/alerter.py 按红、黄、绿、蓝状态标记风险,覆盖价格、目标位、PE、ROE、负债率等规则,帮助快速定位需要处理的持仓。
  • 盘后复盘:scripts/review.py 生成日/周/月报,scripts/cli.py 作为命令行入口解析指令并调用各模块。

注意点

该技能只提供决策辅助,不构成投资建议。akshare 为开源数据源,行情可能存在延迟;预警触发后仍需人工确认,不应直接自动下单。所有价格、比例参数需要是有效数字,池维护会自动执行淘汰检查。

使用场景

  • 日常整理自选股,把候选标的按一级海选池、二级关注池分层维护。
  • 收盘后检查持仓是否跌破止损位,并查看红色预警提示。
  • 盘后生成日/周复盘,核对核心池买点、目标位与浮动盈亏。
  • 筛选新标的时按市值、ROE、负债率等规则淘汰低质量股票。

适合人员

  • 个人投资者:想把自选股分成四级池并统一维护止损位。
  • 量化初学者:需要用 SQLite 保存股票池并跑简单筛选规则。
  • 复盘型交易者:收盘后要检查买点、目标位和浮动盈亏。
  • 行业研究助理:按 ROE、负债率、成交额等规则筛选候选股票。