郭亿易
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技能介绍
解决的痛点
在垂直领域(如电商运营、制造业排程)构建大模型技能时,常面临业务需求与技术实现的断层:业务方描述的场景零散,开发侧难以将口语化需求转化为可执行的Skill逻辑;同时,缺乏统一的产品视角协调数据输入、处理流程与输出验收,导致Skill上线后与实际业务脱节。
核心能力与工作流
该技能以产品经理视角介入Skill全生命周期,核心能力包括:
- 场景结构化拆解:将模糊的业务目标(如“优化客户复购流程”)拆解为
输入参数、处理步骤、输出校验三个维度的明确需求; - 流程标准化映射:基于垂直领域的SOP(如电商售后处理流程),设计Skill的决策节点与异常处理机制;
- 验收标准制定:结合业务指标(如处理时长、准确率)定义Skill的完成度判据。
工作流分三步:先通过需求访谈明确业务场景边界,再输出Skill功能蓝图(含数据格式、接口需求),最后协助开发团队完成验收测试用例设计。
适用边界与注意点
该技能聚焦于“产品经理”职能,不直接处理代码实现或模型训练;需依赖具体的业务场景输入(如行业SOP文档、历史案例数据),若场景过于抽象或缺乏明确业务指标,可能导致需求转化效果下降。
使用场景
- 电商团队要把售后退款处理做成可复用技能,需要把业务SOP转化为技能的输入输出与决策流程
- SaaS公司想为制造业客户做排程技能,缺少能将业务语言翻译成开发可执行需求的角色
- 内部AI平台需要规范各业务线技能的验收标准,确保上线技能符合业务指标要求
- 咨询团队为金融客户设计反欺诈技能时,需要结构化拆解场景并定义关键决策节点
适合人员
- 企业AI平台的产品负责人,需要在各业务线推广技能开发时统一产品视角与验收标准
- 垂直行业解决方案架构师,要把客户的业务流程拆解成可被大模型执行的技能逻辑
- AI创业公司的产品经理,负责将零散的业务需求转化为技能功能蓝图与开发文档
- 数字化转型团队的项目经理,需要协调业务方与开发团队完成技能从需求到上线的全流程