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QAnon帖子分析服务

行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-rn88lg3j/q-anon。

技能介绍

研究 QAnon 这类网络社群时，研究者通常要面对原始帖子分散、检索门槛高的问题。帖子散落在不同平台，手动收集耗时长，更难做系统化的时间序列或词频分析。

核心能力

该技能把 QAnon 帖子数据集封装成 MCP 服务，提供以下接口：

  • 定向检索：用 scripts.tools.get_post_by_id_tool 按 ID 取单帖，scripts.tools.search_posts 按关键词搜索，scripts.tools.get_posts_by_date 按日期区间过滤，scripts.tools.get_posts_by_author_id 按作者过滤。
  • 深度分析：scripts.tools.analyze_post 返回单帖的引用与上下文；scripts.tools.word_cloud_by_post_ids 与 scripts.tools.word_cloud_by_date_range 统计指定范围的高频词。
  • 时间线概览：scripts.tools.get_timeline_summary 汇总一段时间内的帖子变化。

工作方式

模型充当路由层：先理解用户意图，再选工具、提取参数。关键步骤有两条：

  1. 强制鉴权：首次使用若缺少 XBY_APIKEY，必须用 AskUserQuestion 向用户索取密钥，并通过 scripts.config.set_api_key 保存。
  2. 参数补全：参数不完整时用 AskUserQuestion 询问缺失项；无密钥时禁止自行搜索或编造数据。

适用边界

该服务只负责结构化数据的访问与整理，不解读帖子内容的社会学意义，也不提供数据清洗或采集以外的作用。

使用场景

  • 社会学研究者希望分析特定时间段内 QAnon 帖子的高频词，以观察议题演变趋势。
  • 研究人员需要定位某篇特定帖子，并查看其引用来源与上下文关联信息。
  • 分析师希望按日期区间拉取帖子列表，生成时间线摘要以呈现事件发展脉络。
  • 舆情监测人员想追踪特定作者发布的历史帖子，梳理其言论变化轨迹。

适合人员

  • 社会学与人类学研究人员：希望获取结构化 QAnon 数据进行社群文化和传播路径研究。
  • 数据科学分析师：需要快速调用帖子接口，完成时间序列和词频统计任务。
  • 舆情与传播学研究生：正在撰写网络社群论文，需要引用和分析特定帖子。
  • NLP 算法工程师：构建涉及 QAnon 语料的文本模型，需要可靠的数据检索接口。