睡眠需求评估

解决什么场景下的睡眠时长问题

在给 Agent 做健康咨询配置时，最常见的棘手问题是「直接给出一个绝对数值」。用户问「我该睡多久」，如果模型随口回答 8 小时，忽略了年龄差异和个体生理状态，不仅不准确，还可能掩盖真实的健康风险。

这个技能专门为处理这类泛化问题而设计。它不追求给出一个精确到小数点后一位的「科学定值」，而是提供一个基于公共卫生建议的参考区间，帮助 Agent 在对话中引导用户建立合理的睡眠预期，同时划定严谨的非诊疗边界。

核心逻辑与评估流程

技能的执行分为三个主要步骤：

• 参数采集与校验：

Agent 首先必须询问用户的核心输入：年龄（或年龄段）。身高、体重、活动量、班次（如夜班）或孕期状态作为可选的修正因子。

• 基准匹配：

技能内置了一张年龄基准表（对齐美国国家睡眠基金会等公开量级）。例如，0-3 月 对应 14–17 小时，18-64 岁 对应 7–9 小时。输出时强制要求以区间小时的形式呈现。

• 多因子修正逻辑：

在基准之上，技能通过规则对区间进行微调。需要注意的是，这里的修正是说明型而非诊断型：
- 高强度运动：允许向区间上限靠近以支持恢复。
- 久坐或体力消耗大：提示作息与日间光照，而非直接增减小时数。
- 特殊生理状态：如夜班或孕期，会提供特定的策略（如锚点睡眠、短午睡），而不是简单修改总时长。
- 身高处理原则：身高本身不是睡眠的决定因素。只有在身高配合体重时，才会计算 BMI，并作为潜在健康问题的观察提示。

适用边界与安全性约束

该技能在以下场景下必须明确拒绝提供建议或引导就医：

1. 医疗红线：当用户表现出持续失眠、疑似睡眠呼吸暂停（打鼾憋气）、白天嗜睡或儿童发育异常时。
2. 禁止断言：绝对禁止输出类似 7.5 小时 这种缺乏依据的精确数值，一切结论需回归参考区间。
3. 药物与治疗：技能不提供药物方案，仅提供科普建议和就医指引。