工作流转 AI Skill 评估打包

解决什么问题

把日常流程沉淀成可复用能力，难点不在写提示，而在边界与证据。复制粘贴易走样；重写成 SKILL.md 又丢失上下文与质量约束。

技能如何工作

核心是将工作流、提示词、对话记录、文档或笔记抽象为可路由、可评估、可分发的 Skill，并用轻量流程校验：

• 识别是否值得建模：仅当存在可复用输出契约时才创建；一次性需求不强行沉淀。
• 澄清输入输出：捕获任务、产出、排除项、约束与验收标准。
• 复用参考资料：按外部基准、用户来源、本地适配顺序扫描 references/，仅在存在冲突或不确定性时提示。
• 渐进式封装：先写 description 并测试路由质量，再按需增加脚本、报告与门禁。

在团队或生产使用中，可执行 Skill IR、触发与输出评估、Skill Atlas、一致性检查、信任与发布门禁，并通过 Review Studio 评审。受治理的包需声明 input_files、输出契约、回滚边界与信任报告，缺失遥测或审批需标注为缺失证据。

适用边界

当流程依赖上游工具、账号、API Key 或本地环境时，需先完成接入。未经明确批准，不执行破坏性、生产、付费或外部消息操作。任何建议都应回到真实来源验证后再落地。