LLM 模型迁移与兼容性规划器

解决模型迁移的盲区

将大模型从旧版本迁移到新版本时，仅对比供应商目录里的基础参数往往不够。在实际工程落地中，许多应用会依赖特定的输出参数、工具调用能力或上下文窗口。如果盲目上线替换，可能面临结构化输出失效或延迟超标的风险。

本技能旨在通过系统化的检查，帮助你在切换模型前理清真实工作负载需求，避免因兼容性问题导致的线上故障。

核心工作流与风险评估

该工具要求输入精确的源模型与目标模型 ID。它会自动梳理输入输出模态、上下文长度、工具支持及典型的 token 消耗量，并对模型目录数据进行交叉比对。

针对比对结果，技能会给出不同等级的风险提示：

• BLOCKER：目标模型缺失关键能力或违反最低上下文要求。
• HIGH：上下文大幅缩减或预估成本增幅超过 2 倍。
• MEDIUM：存在隐性能力退化（如失去工具调用）或成本增加超过 1.5 倍。
• INFO：能力增强或成本降低等非阻断性差异。

通过 --json 参数，脚本可输出机器可读的迁移计划，包括契约测试、影子流量、金丝雀发布及回滚策略等阶段性步骤。

验证策略与使用注意

技能明确指出：元数据无法证明质量等效。因此，你需要基于真实任务构建评估集，对任务成功率、事实准确性、安全护栏及延迟（P50/P95）进行验证。

此外，价格计算仅为预估值。在涉及隐私合规或合同限制的场景下，在获得明确审批前，切勿将生产数据发送给新供应商。