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PC-Control 电脑操控助手

PC-Control 电脑操控助手

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_af238ea6/pc-control-pro。

技能介绍

解决什么问题

本地桌面自动化常卡在“AI 能看图但不能可靠操作”：截图、坐标、窗口、软件启动、文件读写和 CMD 命令分散在不同脚本里，缺少统一动作边界。PC-Control 把常见电脑操控动作收敛成一个 AI Agent 技能，让模型根据自然语言判断要执行哪一类本地操作，并在执行前后输出可审计的状态。

核心能力与工作方式

技能以 Python 3.11、pyautogui 和 pywin32 为底座，覆盖以下动作：

  • 屏幕感知：screenshot、analyze_screen、cursor_pos、screen_size
  • 键鼠控制：mouse_click、mouse_move、mouse_drag、key_input、key_press、key_combo
  • 窗口与进程：window_list、window_focus、窗口最小化/最大化/关闭、process_list
  • 文件与命令：file_list、file_read、file_write、file_delete、cmd_exec

关键步骤是先解析指令，再判断动作属于可自主执行、白名单内操作、需要报备，还是黑名单二次确认。软件启动/关闭、文件删除和 CMD 命令会先输出 📋 或 ⚠️ 报备，确认后再执行，完成后给出 ✅ 结果日志。

适用边界

它适合 Windows 本地环境中的受控自动化：打开白名单软件、处理白名单目录文件、执行过滤后的命令。不适合在无人确认时操作隐私目录、上传隐私文件，或执行来路不明的命令。使用重点是把“能做什么”和“必须报备什么”作为工程约束，而不是把本地电脑当成无边界执行器。

使用场景

  • 界面排查：截图当前屏幕并识别报错弹窗，定位异常软件界面。
  • 测试回归：启动白名单内的 Chrome 与 VS Code，完成窗口切换和按键输入。
  • 文档整理：在白名单目录内读取多个文件并汇总写入一份结果文件。
  • 环境维护：列出进程和目录，执行经确认后的 CMD 清理命令。

适合人员

  • 本地自动化工程师：把截图、键鼠、窗口和文件动作接入 Agent 流程。
  • 测试工程师：驱动白名单软件执行点击、输入、窗口切换等回归步骤。
  • 开发者或运维人员：管理进程、目录和受控 CMD 命令，保留确认边界。
  • 产品或运营同学：操作浏览器、IM 或办公白名单软件完成界面任务。