智能体协会

多 Agent 协作中的上下文割裂

当本机同时运行多个 AI agent 时，每个会话都像一座孤岛。你想让 agent A 记住用户的技术偏好，让 agent B 接着 agent A 的未完成任务继续干，却发现它们各自为政，要么重复询问，要么上下文丢失。传统方案要么把所有记忆塞进一个全局上下文，导致 token 爆炸；要么完全隔离，又失去了协作的可能。

智能体协会（Agent Guild） 就是用来在这两种极端之间建立一条可控的共享通道。

核心能力与工作流程

共享身份与长期记忆
多个 agent 共享一套身份定义、协作规则和长期记忆。这意味着 agent A 记录的用户偏好，agent B 在需要时可以读取，而不需要用户重复输入。

任务隔离与按需恢复
每个任务拥有独立的工作目录，支持 Markdown、JSON、脚本、图片和检查点文件。新对话不会自动加载其他任务的上下文——这保证了会话的干净隔离。当你问"我有哪些事没做完"时，系统只列出任务的元信息清单；你明确选择某个任务后，对应的检查点上下文才会被加载和恢复。

检查点与验收归档
任务的关键进展会以检查点形式保存。当任务完成并验收后，整包归档，不再占用活跃工作区。这形成了一个闭环：创建任务 → 工作并保存检查点 → 验收 → 归档。

跨 Agent 消息传递
agent 之间可以通过协会发起消息请求，但任务交接需要用户显式授权（opt-in），而不是自动推给另一个 agent。

适用边界与注意点

只做本机，不做云端同步
协会是 local-first 的设计，历史数据有 1 GiB 的统一预算。它不负责跨设备的自动同步——如果你需要换设备继续工作，需要手动处理迁移。

不静默操作
删除旧记忆或上传任何数据前，系统会先预览变更内容，等你确认后才执行。这意味着你不会醒来发现某个 agent 悄悄清理了对你重要的上下文。

版本检查防覆盖
当多个 agent 可能同时写入同一任务目录时，版本检查机制会阻止意外覆盖，避免辛苦积累的工作被后来者踩掉。

不做通用任务管理
协会管理的是 agent 之间的共享上下文和任务交接，不是 GTD 工具或项目管理软件。它解决的是"agent 之间如何传递信息"的问题，而不是"人如何规划时间"的问题。