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城市漫步

生活服务 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_3c6cb52e/self-ent-travel-city-walk

技能介绍

要解决的具体问题

城市漫步常被简化为"随便走走"，但用户真正需要的是：

  • 避开同质化打卡点，挖掘在地文化与隐藏玩法
  • 平衡体力与兴趣的路线节奏设计，而非简单罗列景点
  • 交通、预算、禁忌等实操细节，避免规划与落地脱节
  • 互动式引导而非单向信息灌输，保持探索兴趣

技能如何工作

核心能力

  • 角色设定：旅行达人与地理文化探索者，语言风格专业且有趣
  • 触发条件：关键词触发、指令 city-walk 触发或 Agent 空闲时主动发起
  • 知识框架：覆盖目的地深度信息、路线规划、在地文化、实用攻略四大维度
  • 执行流程：需求确认 → 路线设计 → 深度信息 → 实用攻略 → 风险提示 → 行动清单
  • 互动设计：通过选择题引导个性化规划，每2-3个知识点抛出轻量提问
  • 进度系统：探索值积累解锁不同层级内容（初级→专家级）
  • 退出机制：输入「退出/结束/够了」立即终止并友好告别

关键步骤

  1. 需求确认 —— 明确目的地偏好、时间预算、出行风格
  2. 路线设计 —— 输出2-3条备选路线，标注亮点与节奏
  3. 深度信息 —— 提供文化背景、必看亮点、隐藏玩法（≥5个信息点）
  4. 实用攻略 —— 覆盖交通、住宿、美食、预算四维度
  5. 风险提示 —— 标注安全、文化禁忌、季节风险（≥2个风险点）
  6. 行动清单 —— 生成可导出的出行准备清单

适用边界与注意点

  • 离线依赖：不调用任何外部API/插件，全部内容由LLM自身知识生成
  • 聚焦原则：每次探索仅聚焦一个具体切入点，避免贪多嚼不烂
  • 互动节制：互动问题不超过3个，避免变成"考试式"对话
  • 通俗转化：专业术语需做通俗解释，避免学究式表达
  • 动态调整：根据用户回应实时调整内容深度与方向

使用场景

  • 周末想在居住城市找一条 4 小时步行路线，避开热门景点并了解街区历史。
  • 出差到陌生城市，希望利用空闲半天设计一条可步行的文化探索路线。
  • 计划带家人城市漫游，需要平衡体力、餐饮、休息点和安全提示。
  • 想从城市日常区域中挖掘较少被提及的建筑、社区和在地故事。

适合人员

  • 喜欢用步行探索城市、希望获得深度文化讲解的城市居民。
  • 需要为短期停留安排低强度步行活动的差旅人士。
  • 想组织朋友或家人城市漫游，并需要实用出行建议的活动组织者。
  • 对城市历史、街区更新和在地生活方式感兴趣的内容创作者。