心理健康分析工具
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_bb47e3e3/psychology-analysis。
技能介绍
解决的问题
该工具面向“通过视频或图片快速获得心理健康参考”的工程场景：用户已有本地视频、URL 或截图，但需要把情绪、压力、社交互动和行为倾向整理成可追踪的结构化结果，而不是散落在人工判断里。技能把输入统一为 mp4/avi/mov 等视频文件或网络地址，并围绕 PSYCHOLOGY_ANALYSIS 场景码组织分析、报告生成与历史查询。
技能如何工作
核心链路是“输入视频 -> 调用分析脚本 -> 输出结构化报告”。技能支持本地文件路径或网络 URL，分析类型可用 --analysis-type 指定 general/emotion/anxiety/depression/stress/other，输出详细程度可通过 --detail 调整为 basic/standard/json。历史报告不依赖本地汇总，而是通过 --list 调用云端接口获取，避免从长期记忆或本地记录中提取结果。脚本位于 scripts/psychology_analysis.py，需要在技能根目录执行；参考 references/api_doc.md 可了解接口字段和错误码。
适用边界
该工具更适合作为企业员工关怀、校园筛查或家庭健康观察的参考线索，不能替代专业心理医生诊断。输入应清晰、内容符合场景要求，且视频大小控制在 10MB 内。输出中的风险提示和建议应结合个体背景理解；如需干预，应优先寻求专业帮助。
使用场景
- 企业EAP负责人拿到员工自愿上传的短视频URL，识别压力与焦虑倾向并生成结构化报告用于关怀跟进。
- 校园心理教师将学生提交的10MB内mp4视频输入工具，筛查社交退缩、回避眼神交流等行为模式并输出报告链接。
- 开发者调试多模态分析链路，用本地mov文件调用--analysis-type stress检查压力评估输出与JSON字段。
- 健康管理者查询历史报告，通过--list从云端接口读取最近心理健康分析清单并转成Markdown表格。
适合人员
- 负责员工关怀计划的产品经理：需要把短视频分析结果整理成风险等级、情绪趋势和建议清单。
- 做校园心理筛查的平台工程师：需要把视频输入、报告输出和历史查询封装进服务流程。
- 多模态算法工程师：需要验证焦虑、压力、社交行为等分析类型返回的结构化JSON。
- 家庭健康观察助手开发者：需要用10MB内短视频生成参考报告并提示专业求助边界。
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