SimpleMem 多模态终身记忆

问题：代理记不住东西

当前多数 MCP 或 Python 代理的会话是无状态的：进程重启、上下文窗口被压缩，或者切换到新任务之后，此前积累的用户偏好、环境事实和决策记录就消失了。把这些内容反复塞回上下文既昂贵又不可靠，窗口也装不下“终身”级别的数据量。这个技能要解决的正是这一点——为代理提供一个独立于主对话的外部记忆层。

技能如何工作

技能封装了 SimpleMem 的能力，覆盖记忆的完整生命周期：

• 写入：把代理运行中产生的文本或多模态内容（图像、音频等）存入外部存储。
• 压缩：对原始记忆做归纳压缩，避免日志无节制增长。
• 索引：为记忆建立可检索的结构，查询时不必全量扫描。
• 检索：按当前任务取回相关片段，再注入代理上下文。

接入方式有两种，按平台能力选择：

• MCP 集成：通过 MCP 服务器暴露记忆工具，适用于任何支持 MCP 的客户端；注意此路径以文本记忆为主。
• Python 集成：在代理运行时直接调用，可用完整的多模态能力，并可选挂载 MCP/HTTP 服务（mcp、fastapi）。默认组件包含 text、multimodal 与 evolver。

适用边界与注意点

• 记忆质量依赖所选后端的模型与嵌入配置，需要提前准备好对应的依赖项。
• MCP 路径只覆盖文本记忆，需要多模态时必须走 Python 集成。
• 这是一个接入型技能，不自带记忆数据，源记忆内容需要你自己提供。
• 上游文档与代码托管在 GitHub，simplemem 包也已发布到 PyPI，可按自身环境选择对应的上游路径。