智能选股评分

解决什么问题

看一只 A 股时，人肉判断往往要同时盯量价、均线排列、MA20 偏离度和 MACD，信息分散在行情软件的多个页面里，结论也容易受主观偏好影响。这个技能把这类重复的看盘动作收敛成一次结构化查询：给出一个 code，拿回一份包含评分、评级、区域和买卖点参考的技术面快照，方便接进自己的复盘流程或自动化脚本。

它如何工作

输入只有一项必填参数：6 位股票代码，例如 600519。如果用户输入的代码不完整，技能会先追问，而不是猜一个标的。

拿到代码后，它通过 Skill 后端服务查询该股票的评分数据，再把返回的 JSON 格式化成几段固定内容：

• 概览：股票名称、现价、涨跌幅
• 结论：综合评分（0–100）与评级（S/A/B/C/D/F）
• 区域：强势多头 / 均线修复 / 超涨走弱 三选一
• 结构：MA5/MA10/MA20/MA60 均线价格，以及现价相对 MA20 的偏离幅度
• 决策参考：战术买点（是否就绪、买入价、止损位、理由）与趋势跟随（是否就绪、偏离度、理由）
• 明细：量能、均线、安全、择时、形态、MACD 等分项评分

输出是分段文本，评分、评级和区域会被突出，指标含义用简短中文解释，适合直接贴在笔记或报告里。

适用边界与注意点

• 它只做技术面评分，不覆盖基本面、消息面和资金面，不能替代完整的研究流程。
• 区域判定与买卖点依赖历史价格与均线结构，在跳空、停牌或极端行情下，信号可能滞后或失真。
• 官方描述是“四维复合评分”，返回的分项明细包含量能、均线、安全、择时、形态、MACD 等，维度构成以实际返回的 JSON 为准。
• 查询依赖 Skill 后端服务，离线或后端异常时无法出分。
• 评级和买点只是量化结果的整理，不构成投资建议。