阿拉丁·AI短剧盗版监测与维权工坊
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_d18c97ea/aladin-drama-guard 到你的 AI 助手，以便使用 AI 短剧盗版监测与维权工坊。
技能介绍
问题：上线即被搬运，维权却靠截图
短剧的典型事故是整集被盗传、全集被打包进网盘引流群、片段被切走吸粉。播放量可能已经很高，正片付费却被截流。团队手里的证据通常散在截图、表格和各平台链接里：不知道哪些确属侵权，哪条先处理，平台要什么材料，YouTube 还要 DMCA。aladin-drama-guard 把这件事拆成可复算的流水线。
工作方式：线索进，工单和看板出
先做三源归集：作品档案可给 work.json 或剧本 _script.json，线索清单可给 CSV/JSON，授权白名单用 authorized.json 或 _publish_plan.json。输入的中文表头、万/亿/时分秒播放量会清洗，md5 去重；授权账号自动跳过。
然后匹配无关作品，并按形态做五分类：整集搬运、合集打包、片段搬运、切片盗剪、二创解说；时长证据优先于标题关键词。严重度由播放量 40、形态 30、账号规模 15、付费墙冲击 15 构成，引流渠道 +10，得到 P0/P1/P2。每条线索映射 R1-R8 维权路径，再生成中文投诉信（引用《著作权法》）、英文 DMCA、8 大平台入口与材料清单。
产物包括归一化 IR _guard_ir.json、判定回灌 _guard.json、自包含看板 out/guard_board.html、逐条工单 out/guard_takedown.md、utf-8-sig 台账 out/guard_leads.csv。
边界：离线、辅助、不代替法律判断
它不联网、不爬站、不实时监听，也不做视频指纹或画面比对，需要先人工/工具导出线索再喂入。它只处理用户自有权属作品的维权辅助，不查内容合规、肖像权、音乐版权；不代提交投诉，输出文本需人工复核；正式诉讼或公证取证请找律师。实现是纯 Python 标准库，规则确定，本地处理线索。
使用场景
- 短剧上线后被整集搬运，需要筛选真实侵权链接并生成可提交的中文投诉信。
- 拿到一批疑似侵权清单，需要判断整集、合集、切片等形态并先处理最高优先级。
- YouTube 上出现盗版切片，需要按播放量与付费墙影响整理英文 DMCA 通知。
- 按周期做版权健康度盘点，需要健康分、维权队列和证据链缺口看板。
适合人员
- 短剧制片方和版权运营，需要把散落盗版链接变成逐条投诉工单。
- 短视频平台内容审核或维权对接，需要统一核对侵权形态与材料。
- MCN 版权经理，需要周期性盘点盗版播放和授权账号误伤情况。
- 独立短剧团队，需要自行整理证据并准备多平台中文或英文下架请求。
相关技能
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