流量收割机

要解决的问题

抖音的公域评论区里藏着大量明确需求：用户会问「怎么买」「求带」「多少钱」，也会在竞品爆款视频下讨论替代品。人工翻评论不仅慢，还容易漏掉刚发布的高意向线索。这个技能要解决的是：如何批量、可重复地从公开评论中筛出接近销售漏斗顶部的线索，并把它交给后续流程处理。

技能如何工作

核心能力围绕公开数据的采集与结构化：

• 关键词定位：按关键词搜索视频，再从评论中筛出「求带」「怎么买」等高意向信号。
• 竞品截流：监控对标账号作品，读取其评论列表，把潜在客户转化为可跟进线索。
• 热榜借势：拉取实时热榜，结合热点内容快速切入话题。
• 线索导出：把评论与线索写成结构化 JSON，默认落在技能目录的 logs 下，便于对接 CRM 或销售跟进。

运行前提是本机有 Node.js，并配置好 GUAIKEI_API_TOKEN。关键步骤是：先输入关键词或 sec_uid，技能再按接口规范执行搜索、作品获取、评论获取与热榜获取，最后把结果整理成可读的线索日志。

适用边界与注意点

• 仅采集抖音公开数据，不支持私密或隐藏内容。
• 未配置 GUAIKEI_API_TOKEN 会直接无法运行。
• Token 属于个人凭证，不要写进仓库或分享给他人。
• 数据仅限团队内部使用，禁止违规二次分发。
• 热榜具有时效性，更适合作为选题线索，而不是长期稳定流量来源。