图形化编程智能批卷

要解决的问题

小学信息课的 Scratch 作业通常一收就是几十份。.sb3 是 Scratch 3.0 的工程文件，本质上是个 ZIP 压缩包，里面装着 project.json 以及各角色的造型、声音资源。老师想快速知道谁写了移动、谁的事件和动作是脱节的、谁只搭了半截积木，靠肉眼翻 JSON 既不现实，也难以给出量化的分数。

技能如何工作

这个技能的处理链路很直接：

• 解压与解析：用 Python 的 zipfile 模块解开 .sb3，读取 project.json 中的 targets（角色）、blocks（积木）、costumes（造型）等结构化字段。
• 积木树分析：blocks 是一个字典，技能通过递归遍历并检查每块积木的 parent / next 字段，还原出完整的积木链，从而判断是否存在悬空积木、事件是否真正驱动了动作。
• 三维评分：

- 功能完成度（满分 60）：角色、事件、动作、对话等核心知识点是否落地；
- 代码规范性（满分 20）：积木是否完整、有无悬空、事件与动作的连接是否正确；
- 创意拓展性（满分 20）：造型切换、循环、变量、声音等拓展应用。

• 典型扣分项：缺少开始事件 -15，事件与动作脱节 -10，悬空积木每项 -5。
• 规则可换：所有评分规则放在 assets/rules/ 目录下的 JSON 文件里，换课时只需新增一个规则文件并指定路径，不用改代码。
• 输出：一份带 Chart.js 图表的 HTML 交互报告（等级分布、分数段、知识点掌握率、学生雷达图），以及一份 CSV 学情总表，包含每位学生的得分、等级与个性化评语。

适用边界与注意点

• 只支持 Scratch 3.0 的 .sb3 格式，旧版 .sb2 无法处理。
• 评分严格依赖规则文件，换课时记得同步替换规则，否则会沿用默认的第一条规则。
• 积木链的判定基于 parent / next 字段，这意味着对 Scratch 编辑器里能跑但结构不完整的作品，扣分逻辑依然生效。
• 分数反映的是规则覆盖的检查项，超出规则描述的创意实现不会被额外加分。