智能法律服务助手

要解决的具体问题

在日常法律咨询和文书起草的AI辅助场景中，存在几个核心痛点：一是法律依据的时效性验证困难，AI模型可能引用已废止或修改的法条；二是复杂的法律推理需要结构化的分析框架，否则容易遗漏关键要素或逻辑断档；三是标准化的法律文书（如民事起诉状）格式要求严格，手动填写或自由生成难以保证所有必需要素完整且格式合规。

技能如何工作

智能法律服务助手采用模块化设计，针对上述问题提供具体解决方案。

核心能力与工作流：

1. 结构化法律咨询：遵循“事实梳理 → 法律定性 → 法条检索 → 分析论证 → 实务建议”的五步法。每次输出前进行Logic Doctor五维自检（法条准确性、逻辑连贯性、时效性、实务可行性、合规性），确保建议可靠。
2. 要素式起诉状生成：内置覆盖11个标准案由（如民间借贷、离婚、劳动争议）及1个通用模板的.docx模板库。工作流为：智能识别案由 → 一次性追问关键信息 → 自动填充模板 → 生成规范文书。例如，处理“未签劳动合同”纠纷时，会主动提醒仲裁前置程序。
3. 分层法条查询：查询策略设计为三层降级架构以确保可用性。优先调用flk.npc.gov.cn官方API进行实时核验；网络不可用时，自动降级至本地预置的law_db.json（125条）与case_db.json（99个案例）库进行子串匹配，所有输出均标注数据来源与“仅供参考”的免责声明。

适用边界与注意点

本技能严格遵循合规边界，旨在提供辅助性分析而非正式法律意见。

明确的转介规则：

• 仅擅长民商事领域：对于刑事辩护、行政诉讼、涉外法律事务或复杂知识产权纠纷，会明确建议咨询执业律师。
• 不承诺诉讼结果：严禁给出“肯定胜诉”等绝对化结论。
• 生成的文书需人工复核：特别是对于重大案件，生成的起诉状建议由执业律师审核后提交。
• 法律依据可能滞后：尽管有API查询，但具体适用仍以司法实践中的最新官方文本为准。

总之，这是一个在明确边界内，通过结构化流程和多源数据保障，为工程师或法律从业者提供可靠初步分析的工具。