郭亿易线上会议主持代理

要解决的具体问题

线上会议常因主持人角色缺位导致问题：讨论易偏离主题，新成员因陌生感不愿发言，临时议题打断既定流程。这些问题在团队协作场景中尤为突出——当技术负责人同时主持会议时，代码审查和需求讨论常因时间分配失衡而拖延；跨部门会议中，非正式主持人对业务背景不熟悉，难以有效引导发言顺序。

核心能力与关键步骤

该技能作为大模型驱动的会议主持代理，核心能力集中在流程管控与互动引导两个维度：

• 动态议程管理：通过解析会议预设议程，生成分阶段讨论框架。例如在产品评审会中，自动将「需求背景-方案设计-风险点」拆解为独立讨论模块，每个模块设置15分钟提醒阈值。
• 智能发言调度：基于参会者历史发言数据，构建优先级排序模型。对新成员采用「破冰提问」策略（如「张工，您对这个问题的技术可行性怎么看？」），对资深成员采用「深度追问」策略（如「李经理，刚才提到的用户增长假设，有没有历史数据支撑？」）。
• 异常处理机制：通过实时检测会议音视频流，识别讨论超时、冷场等异常状态。当某议题讨论超过预设时间20%时，触发提醒机制；当连续30秒无有效发言时，自动发起补充提问或建议暂缓讨论。

关键步骤包括：

1. 会议场景识别：通过Lark会议接口获取参会者角色（组织者/参与者）、会议类型（评审/汇报/头脑风暴）等元数据，建立初始主持策略模型。
2. 主持脚本生成：结合会议议程与参与者画像，生成包含开场白、过渡话术、总结语的多轮对话脚本。脚本中嵌入@提及功能，确保关键发言精准触达。
3. 执行推进逻辑：在会议进程中，根据实时反馈动态调整主持策略。例如当技术讨论陷入僵局时，自动切换至案例展示模式；当时间不足时，优先保障决策类议题的推进。

适用边界与注意点

该技能适用于标准化会议流程场景，如产品评审、项目复盘、培训会议等。但不适用于以下情况：

• 需要专业领域深度决策的会议（如法务合同审核、医疗病例讨论），此时需人工专家主导
• 涉及敏感信息的闭门会议，技能未设计数据隔离机制
• 参会者超过20人的大规模会议，当前模型对群体互动的调控精度不足

使用时需注意：技能依赖Lark会议环境的API权限，需提前完成OAuth授权；会议录音需符合企业数据安全规范；主持脚本的生成质量受模型训练数据截止时间影响，最新业务术语可能存在偏差。