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解决什么问题

金融黑产（如非法代理维权、反催收、假冒App）隐蔽性强且演变迅速。人工搜集官方通报、交叉验证多渠道资讯，并在此基础上产出合规的投资者教育文章，往往耗时且容易出错。一旦发布前的法律审查不到位，还极易引发侵权或违规传播风险。

技能如何工作

该技能采用任务型架构，将金融信息处理拆分为独立模块，核心流程如下：

• 信息聚合与监测：模块1-3 通过搜索聚合市场动态，重点监测非法集资、传销等黑产行为，并优先抓取监管机构与 aif.msxf.com 的官方公告。
• 内容生成：模块4 对提炼出的关键信息进行结构化规划（背景、案例、分析、建议），生成防范教育文章初稿。
• 法律审核：模块5 是核心环节。生成前会调用 scripts/legal_checker.py 进行自动化检查，结合内置的《证券法》《刑法》等法规库，核对事实准确性、言论尺度与隐私保护。
• 多渠道发布：模块6 支持在配置 API 后，将通过审核的文章定时发布至微信公众号。

适用边界与注意点

• 存疑处理：搜索不到结果或信息存疑时，需标注“待核实”，绝不能作为权威依据直接输出。
• 言论合规：严禁使用煽动性语言，对未定性案件避免做出确定性判断，使用“涉嫌”等客观措辞。
• 隐私保护：任何时候都不得泄露受害者的个人信息（如身份证号、住址等）。