AI 新媒体内容生产工作流编排器

解决什么问题

新媒体内容团队在追热点时，常遇到的不是“热搜不够多”，而是行业噪声太多：百度、微博、抖音、知乎的榜单同时出现科技、娱乐、本地事件，编辑需要人工判断哪些与业务相关、哪些值得跟进。AI新媒体内容生产工作流编排器 面向这个场景，把多平台热点采集压缩成一份带评分的行业热点清单，减少人工筛选成本。

它如何工作

该技能基于 hotspot-aggregator 封装，核心能力包括 多平台聚合、行业关键词过滤 和 相关度评分排序：

• 读取行业配置：先调用行业配置管理器提取关键词监控字段，这是后续过滤的前提。
• 调用底层采集：覆盖 百度热搜、微博热搜、抖音热榜、知乎热榜，只关注近 24 小时热点。
• 关键词匹配：按三类规则打分，精确匹配 权重 3，语义关联 权重 2，模糊匹配 权重 1，用于区分强相关与弱相关。
• 评分排序：根据匹配结果生成相关度评分，输出 Top 10 行业热点清单，并保留热度分与相关度分。
• 兜底策略：若底层采集失败，会尝试用 web_fetch 抓取百度热搜；若无明显相关热点，则输出通用行业热点并标注“相关度较低”。

适用边界与注意点

这个技能适合做行业热点初筛，不适合直接生成最终选题或文案。使用时需要注意：

• 必须先加载行业配置，否则流程会中断或提示先配置。
• 行业关键词数量建议控制在 3 个到 20 个 之间，过多会稀释筛选精度。
• 输出目标仍是榜单筛选：Top 10 中至少 3 条需要达到较高相关度，即相关度分不低于 7。
• 它提供的是结构化热点输入，后续选题判断、事实核验、内容角度仍需要编辑或 Agent 工作流继续完成。