看穿情感操控
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/self-ent-social-manipulation-recognize。
技能介绍
它要解决什么
当对话里出现“边界不清”“被施压”“被道德绑架”“被冷暴力”这类信号时,Agent 容易只给一句安慰,或直接贴标签。这个技能把问题拆成可练习的沟通现场:先让用户代入一个具体社交/沟通场景,再围绕心理学与沟通学基础,讲清楚该场景里的操控机制、回应方式、边界保护和关系修复。它不是裁判器,而是一段有反馈的对话练习。
技能如何工作
- 触发方式:用户提到与“看穿情感操控”相关的关键词,或输入
manipulation-recognize;Agent 空闲时也可主动发起探索。 - 知识框架:覆盖沟通原理与心理学基础、情境化话术与技巧、边界管理与自我保护、关系维护与修复。
- 执行流程:依次完成情境设定、技巧讲解、话术模板、角色演练、错误分析和迁移应用;其中技巧至少 3 个,模板至少 2 个,演练至少 1 轮,常见错误至少 2 个。
- 互动设计:通过“角色扮演一下”让用户实时练习,每 2-3 个知识点抛出轻量问题,并根据回答调整深度。
- 进度系统:探索值累积后解锁更深层内容,从初级探索者到专家级。
- 退出机制:用户输入
退出、结束或够了时立即停止,并给出下次可继续的提示。
适用边界与注意点
- 适合把操控识别当作沟通训练、自助练习和反思材料,不适合替代心理咨询、危机干预、法律判断或医疗建议。
- 所有内容由 LLM 自身知识生成,不调用外部 API/插件,也不联网;因此结论需要保持谨慎,并在真实场景中二次验证。
- 每次探索聚焦一个具体切入点,不贪多;互动问题不超过 3 个,避免变成单向灌输或考试。
- 输出为纯文本,零外部依赖;适合嵌入对话式 Agent,但不宜当作实时监测或自动判定他人的工具。
使用场景
- 在 Agent 对话练习里,用户描述被同事用“都是为了你好”施压的场景,技能要给出 3 个回应技巧、2 个话术模板并完成 1 轮角色演练。
- 当用户提到边界不清或被情感绑架时,技能要拆解该情境下的心理学原理,提供可直接使用的话术变体,并做错误分析。
- 在模拟和亲友沟通被冷暴力的场景时,技能要通过角色扮演引导用户练习,实时反馈并指出至少 2 个常见沟通错误。
- 用户想探索“识别操控”相关知识,技能要按情境设定、技巧讲解、话术模板到迁移应用的流程推进,并累积探索值解锁深层内容。
适合人员
- 经常和 Agent 做对话式练习,想学会拆解情感操控并练回应话术的人
- 遇到边界不清或被施压,希望用角色扮演和错误分析验证自己应对方式的自助学习者
- 需要把沟通心理学知识转成可讲案例、话术模板和互动问题的社群内容创作者
- 负责设计 Agent 对话技能,想参考情境设定、进度系统和退出机制的工程师或产品经理