Overture 执行计划预览与批准

当 AI 编程代理（比如 Claude Code、Cursor、Cline 等）自动生成执行计划时，工程师往往面临一个棘手的问题：代理下一步会做什么？执行顺序是什么？修改哪些文件？如果有依赖错误或不符合预期，直接跑起来可能带来不可逆的代码破坏。人在回路（human-in-the-loop）的审查不能只是盯着一段文字计划，还需要看清依赖关系和分支决策。这个技能用 Overture 将代理的计划渲染为交互式流程图，让工程师在动手改代码前，能像审查架构图一样审视每一行执行逻辑。

核心能力

• 依赖可视化：将线性的文字步骤转换为带有向图的流程图，节点表示具体任务，边表示执行先后顺序。这样能直观发现哪些操作必须等待前置条件，哪些可以并行处理。
• 交互式上下文附加：在执行流中，工程师可以直接为特定节点附加文件、图片、链接或额外指令，确保代理在执行到该分支时获得精准的上下文。
• 动态分支选择：面对代理给出的多个可选路径（如回滚策略 A 或策略 B），可以直接在流程图上点选想要的分支，而不是事后才发现走错了路。
• 运行中控制：提供了 暂停、恢复、重跑 节点等控制手段，工程师在代理执行过程中发现问题可以立刻中断并修正计划。

工作流

1. 将 Overture 接入支持 MCP 的编程代理。
2. 代理生成包含任务节点和依赖关系的执行计划。
3. 计划被渲染为可视化流程图，展示在 Overture 界面中。
4. 工程师检查节点，补充上下文，选择期望的执行分支。
5. 确认无误后批准，代理开始执行变更；过程中随时可以暂停或干预。

适用边界与注意点

这套机制并不能消除 AI 代理犯错的可能，它只是把拦截点前置了。如果代理生成的计划本身就遗漏了关键依赖或存在逻辑漏洞，流程图也只是把错误展示得更直观。使用时需要留意：

• Overture 本身是状态机驱动的工具，对 MCP 客户端有要求，需要 Node.js 环境支持 npx 或 npm 运行。
• 通过界面进行操作，相比纯命令行会改变一部分工作习惯，对自动化流水线的集成可能需要额外的适配。
• 分支选择功能依赖代理提供结构化的备选路径，如果代理只输出单一确定性计划，该功能无法发挥作用。