视频号新品发布高播放筛选

解决的数据筛选难题

在视频号生态中评估新品发布效果时，团队通常会收集一批公开的作品分享链接。然而，这些链接往往混杂着不同量级的内容，且缺乏统一的播放数据口径。手动逐个打开链接核对播放数不仅耗时，还容易因为采集时间不一致导致数据失真。本技能专为“从指定的候选池中筛选高播放作品”这一具体场景设计，替代繁琐的人工核对流程。

核心工作流与能力

技能以串行方式处理用户提供的多个公开视频号作品链接（如 https://channels.weixin.qq.com/platform/post/...），并严格遵循以下步骤：

• 数据串行获取：对每个候选链接仅发起一次请求，避免高频调用触发风控。
• 缺失值处理：自动排除缺少播放数的候选作品，并在结果中保留明确的缺失说明，绝不擅自推算或填补数据。
• 自定义筛选口径：支持用户指定播放门槛（如“十万播放”）或直接在给定候选集合内按播放数降序筛选，并明确提示这并非全平台榜单。
• 可复核的原始数据：每次获取都会在本地生成一个 engagement.json 文件，完整记录源 URL、原始字段、缺失项及警告信息，确保分析结果可追溯。

适用边界与注意点

• 输入限制：仅支持具体的视频号作品链接。请拒绝账号主页、搜索页、包含凭据的 URL 以及本地网络地址（如 localhost）。
• 密钥安全：运行前需配置 UNITYCLAW_KEY 环境变量或通过 --api-key 传入。无论采用哪种方式，真实密钥均不会被回显、记录或写入任何结果文件中。
• 时间快照不可比：采集时间会被严格标注。由于视频号数据随时间波动，不同时间的快照不应被当作同一时点的横截面数据进行对比。