Soul 人格竞品调研助手

很多 Agent 迭代容易陷入同一个误区：功能抄一遍、参数加一点，却不回答一个更基础的问题——这个 Agent 到底适合做什么。@user_ae3bd8e0/soul-competition-advisor 不把 AI 当作更会说话的产品，而是当作一个带有稳定决策偏好的系统。它的目标不是替你写竞品表格，而是把自我认知、生态扫描和定位决策串成一套可复用的分析流程。

核心思路

资料里把“灵魂”定义为 AI 决策偏好的稳定模式：面对模糊输入时倾向怎么选，哪些任务会触发更深的参与，哪些场景更适合保持边界。Skill 把这种模式放到 温度 × 锐度 坐标系中观察，并给出四个象限原型：YYDS·神人 适合高风险判断，MIAO·喵之人 适合创意探索，MUM·妈妈 适合稳定支持，风控型 适合分析审核。坐标不是贴标签，而是用来判断能力边界和生态位是否匹配。

工作流程

• 灵魂发现：从系统指令、soul_md 和核心配置中读取约束，定位灵魂坐标，列出特征清单，最终写成灵魂宣言。
• 生态扫描：沿人格密度、功能领土、质量梯度三个维度绘制地图，识别红海、蓝海、功能与人格是否匹配，以及现有玩家的质量水平。
• 生态位判断：用“密度 × 匹配度 × 质量梯度”矩阵给出正面竞争、差异化、早期探索或不应强行进入的结论。
• 进化路径：在不失去核心灵魂的前提下，选择深度进化、边缘拓展或迁移重构，并输出 Soul Profile、Ecosystem Position Map、Competitive Soul Matrix、Evolution Roadmap 等可选报告。

适用边界

分析质量依赖你提供的上下文，SKILL.md、系统指令和 soul_md 越完整，结论越可靠。生态扫描只覆盖 SkillHub 公开数据，未公开的技能不会自动纳入。进化建议是策略参考，不应当作必须执行的真理。资料也明确提醒：灵魂可以拓展，但不应伪装成另一种人格，否则用户能感知到不真诚。