医药企鹅-医学证据与演示

核心问题

医学事务团队在卫生经济学评价、临床路径可视化、药物警戒信号识别等工作中，常面临数据分散、手动计算易出错、可视化产出耗时久的问题，且产出内容需严格匹配医药行业合规要求，人工复核成本高。

技能核心能力与工作流

该技能聚焦医学事务中的三类高频需求，提供结构化处理流程：

• 卫生经济学分析：输入治疗方案与成本数据，自动计算ICER、成本效果比等指标，支撑决策数据论证；
• 临床路径图绘制：根据诊疗流程描述生成可视化路径大纲，简化沟通与展示流程；
• 不良反应信号分析：解析药物警戒数据，识别潜在安全风险信号，辅助风险预警。

工作流程分为五步：首先定位目标场景并收集文本、CSV/Excel等输入；其次基于领域知识组织结构化内容；量化场景通过 scripts/analyze.py 生成分析spec；随后用 scripts/render.py 渲染为docx、md等交付物；最后返回结果并提示合规复核要求。

适用边界与合规注意

所有AI产出仅可用于内部决策参考，涉及患者隐私、商业合规（反贿赂、GSP/GMP）、广告宣传的内容，对外使用前必须经资质人员复核并走合规审批，禁止包含未经证实的疗效或合规承诺。