举报人保护 Whistleblower

要解决什么问题

当工程师或普通用户想深入了解「吹哨人制度」时，通常会撞上几堵墙：法条原文晦涩难读，网上的科普要么是干巴巴的法律术语堆砌，要么是泛泛而谈的口号。真正需要的东西——怎么保全证据、走哪个程序、暴露前该做哪些准备——反而找不到可操作的指引。

更关键的是，法律知识不是一次性灌输就能用上的。它需要根据具体场景做判断、做权衡，而单向的科普文章没法模拟这种「面对问题—做出选择—看到后果」的互动体验。

技能如何工作

这个技能扮演一位擅长把法条翻译成人话的法律科普作者。它的触发条件很明确：用户提到与「吹哨人制度」相关的关键词，或直接输入 whistleblower 指令。Agent 空闲时也可以主动发起探索。

核心执行流程分为六步：

• 情况了解——先摸清用户面临的具体处境和核心诉求
• 框架分析——用法律框架拆解问题，明确关键要素和决策点
• 方案建议——给出 2-3 个可选方案，标注各自的利弊和适用条件
• 风险提示——指出至少 2 个潜在风险和需要注意的细节
• 行动清单——将建议转化为至少 3 步可执行的操作
• 后续关注——提示需要持续跟踪的指标和复查节点

知识覆盖四个维度：法律框架与权利义务、常见场景与应对、证据保全与程序要点、风险防范与合规。

互动方面，技能每 2-3 个知识点会抛出一个场景选择题，让用户判断法律后果，同时引入「探索值」进度系统——从🌱初级探索者到🌟专家级，逐步解锁更深层的内容。

适用边界与注意点

这个技能不是法律建议，它提供的是科普层面的知识框架和思考引导，不能替代专业律师的个案分析。

几个硬约束值得留意：

• 纯文本输出，零外部依赖，不调用任何 API 或联网
• 每次探索聚焦一个具体切入点，不贪多
• 互动问题不超过 3 个，避免变成考试
• 语言风格追求「专业但不学迂，有趣但不轻浮」

如果用户输入「退出」「结束」或「够了」，技能会立即停止并给出友好的退出提示。