A股持仓风险报告
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技能介绍
解决的问题
盘前看 A 股持仓时,公告、监管问询、行业新闻、资金异动和舆情容易分散在不同网页里。人工逐条搜索会混入旧闻、转载和未证实传闻,难以判断哪个事件真正影响次日开盘。@user_a6d9b49c/stock-report 把这个问题转成结构化流程:围绕用户给定的 A 股名称或代码,限定盘前扫描窗口,从公开来源抓取事件,去重合并后按交易优先级排序。
工作方式与边界
技能使用 WebSearch / WebFetch 获取信息,覆盖 公司硬事件、监管法务、行业政策、基本面映射、资金交易行为 和 舆情互动 六类信号。它会先识别股票与行业,再设定以 Asia/Shanghai 为时区的扫描窗口,通常从上一交易日 15:00 到目标交易日 08:30。随后对事件进行去重、筛选和打分,输出 Impact、Direction、Confidence 与 Priority 四个分值,并按优先级竞争排序。若窗口内没有新增高优先级事件,技能会切到降级模板,明确说明数据边界,而不是硬凑 Top 3。适用边界是 A 股个股盘前扫描,不适合美股、港股、基金、债券、期货,也不替代专业行情 API 或纯技术分析。
使用场景
- 盘前 30 分钟为单只 A 股持仓汇总公告、监管、资金与舆情,判断最高优先风险与机会。
- 把 2-5 只 A 股放入同一报告,比较哪些公司事件对次日开盘影响更大并排序。
- 当搜索不到新增公告或监管信息时,输出降级说明和背景判断,避免硬凑 Top 3。
- 为投资记录保留可追溯事件卡片,标注主来源 URL、时间、信息等级和评分。
适合人员
- 负责 A 股组合晨会汇报的投资经理,需要快速形成单股或多股风险优先排序。
- 管理个人 A 股持仓的投资者,想盘前知道新增公告、监管与舆情是否影响开盘。
- 做事件驱动的量化研究员,需要把公开新闻事件结构化并标注来源与置信度。
- 写财经日报的编辑,要求从多源信息中筛出可追溯的核心事件和背景补充。